ar flag +1 214 306 68 37

تحليلات البيانات في قطاع التأمين

البنية البرمجية، والميزات، والمزايا، والتكاليف

تستفيد ساينس سوفت من خبرتها الواسعة في مجال تحليلات البيانات منذ عام 1989 وفي تطوير برمجيات التأمين منذ عام 2012، لتصميم وتطوير أنظمة تحليلية متقدمة لقطاع التأمين، بما يتوافق مع اللوائح التنظيمية ومبادئ الشريعة الإسلامية السائدة في منطقة الخليج.

تحليلات البيانات في قطاع التأمين - ساينس سوفت
تحليلات البيانات في قطاع التأمين - ساينس سوفت

لمحة عن تحليلات بيانات التأمين

تحليلات بيانات التأمين هي مجموعة من الأدوات والأساليب التي تتيح التجميع والتحليل الآلي للبيانات المتعلقة بكافة جوانب التأمين، بما فيها عمليات المبيعات، والاكتتاب، وإدارة المطالبات، والإدارة المالية، وسلوك العملاء، والقوى العاملة.

بفضل التحليلات القوية، تستخلص شركات التأمين رؤى متعمقة حول أدائها السابق والمستقبلي، ما يعزز كفاءة التخطيط التشغيلي والاستراتيجي لديها، ويُمكِّنها من اتخاذ قرارات أكثر دقة وكفاءة. كما توفر أنظمة التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إرشادات ذكية لاتخاذ القرارات المثلى المتعلقة بالتأمين، ما يسهم في زيادة الربحية، وتقليل المخاطر، وتقديم تجربة عملاء متميزة.

مجالات التأمين التي تستفيد من التحليلات المتخصصة:

  • المبيعات.
  • إدارة علاقات العملاء.
  • الاكتتاب.
  • إدارة المطالبات.
  • الإدارة المالية.
  • إدارة أداء الموظفين.

التكاملات الأساسية: مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وبرمجيات الاكتتاب، وأنظمة إدارة وثائق التأمين (PAS)، وبرمجيات إدارة المطالبات، وأنظمة المحاسبة.

المدة الزمنية للتنفيذ: من 9 أشهر إلى 15 شهرًا أو أكثر، لتطوير نظام تحليلي مخصص.

تكاليف التطوير: تبدأ من 375,000 ريال سعودي، وقد تصل إلى أكثر من 3.75 ملايين ريال سعودي، بناءً على مدى تعقيد الحل.

العائد على الاستثمار (ROI): يصل إلى أكثر من 300% للأنظمة التحليلية الذكية.

نموذج البنية البرمجية لأنظمة تحليلات بيانات التامين

لفهم آلية عمل أنظمة تحليلات التأمين، يعرض النموذج التالي تصورًا عامًا للبنية التقنية، مع توضيح مكونات النظام الرئيسية ووظيفة كل طبقة من طبقات المعالجة.

نظام تحليلات بيانات التأمين

طبقة إدخال البيانات

تتيح الالتقاط الآلي لبيانات التأمين متعددة الصيغ من الأنظمة الداخلية المتكاملة {مثل برمجيات التأمين، والبرمجيات المالية، وبرمجيات إدارة الموارد البشرية، وأنظمة إدارة علاقات الموردين (SRM)، وغيرها}، بالإضافة إلى مصادر البيانات الخارجية (مثل بوابات الدفع، والأنظمة الداخلية لمقدمي خدمات معالجة الأضرار، ومنصات التصنيف الائتماني المحلية، وأنظمة الاتصال عن بُعد، وغيرها). كما تتضمن هذه الطبقة بحيرة بيانات تخزِّن جميع البيانات الواردة بصيغتها الأوّلية.

طبقة المعالجة المسبقة للبيانات

تُنفِّذ إجراءات تلقائية لفرز بيانات التأمين، وتصفيتها، وتنظيفها، وإثرائها؛ لتعزيز جودة وسلامة البيانات. ووفقًا لمنهجية عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، تُعالج البيانات مسبقًا على خادم منفصل، ثم تُنقل إلى مستودع البيانات (DWH) لتخزينها. أما في منهجية الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT)، تُنقل البيانات أولًا داخل مستودع البيانات، ثم تتم معالجتها.

طبقة تحليل البيانات

تستورد البيانات المُعالجة مسبقًا من مستودع البيانات (DWH)، ثم تُجري مجموعة من التحليلات المتقدمة، تشمل تحليل الاتجاهات والأسباب الجذرية، ونمذجة السيناريوهات، والتنبؤ بالأحداث، وغيرها من التحليلات الأخرى، بناءً على أهداف النظام. كما يُمكن استخدام النتائج التحليلية المستخلصة لتنفيذ الإجراءات التلقائية، أو نقلها مباشرةً إلى طبقة تقديم البيانات لتوفيرها لمستخدمي النظام.

طبقة إدارة النماذج

تُستخدم في تصميم وإصدار وترقية وتخزين العديد من النماذج الإحصائية ونماذج علوم البيانات المتقدمة (بما فيها نماذج الذكاء الاصطناعي)، لتقديم تحليلات تأمينية دقيقة وموثوقة.

طبقة اتخاذ القرارات الذكية

تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات بالإجراءات المثلى المتعلقة بالتأمين، مثل تسعير وثائق تأمين معينة، ورفض المطالبات الزائفة.

طبقة تقديم البيانات

تُخزِّن النتائج التحليلية المستخلصة، وتقدم تصورات مرئية لها. كما يمكنها إرسال الرؤى التحليلية فورًا إلى متخصصي التأمين والأنظمة المؤسسية المتكاملة {مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وأنظمة الاكتتاب، وأنظمة إدارة المطالبات، وبوابات التأمين، وأنظمة المحاسبة}، بالإضافة إلى قنوات التواصل المتعددة (مثل خدمات البريد، وأنظمة الاتصال التلقائي، وغيرها).

الميزات الأساسية لأنظمة تحليلات بيانات التأمين

في مشروعات تحليلات البيانات، تقدم ساينس سوفت أنظمة تحليلية متطورة وعالية الأداء، نُصممها خِصيصًا لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل عميل، مع ضمان تحقيق أعلى مستويات الجودة والأمان، والتوافق مع اللوائح التنظيمية ومبادئ الشريعة الإسلامية.

فيما يلي، نقدم لكم عرضًا شاملًا للميزات الأساسية لأنظمة تحليلات بيانات التأمين القوية التي نُطوِّرها.

تجميع ومعالجة بيانات التأمين

  • تجميع بيانات التأمين على دفعات وفي الوقت الفعلي.
  • دعم صيغ متعددة للبيانات، بما فيها النصوص، والصور الرقمية، والفيديو، وقراءات أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، وغيرها.
  • استخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، لتحويل المستندات الورقية آليًا إلى صيغة رقمية.
  • جمع البيانات من مستندات التأمين الرقمية والتحقق من صحتها باستخدام تقنيات تعلم الآلة (ML) ونماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مثل المعلومات المتعلقة بالعملاء، وشروط وثائق التأمين، وتفاصيل المطالبات.
  • التعرف التلقائي على بيانات التأمين الناقصة، أو غير المتطابقة، أو غير الدقيقة.
  • الإصلاح التلقائي للسجلات الخاطئة (إزالة التكرارات، وتوحيد البيانات، وغير ذلك)، أو تحويلها للموظفين المختصين للتحقق منها يدويًا.
المزيد

تخزين وإدارة بيانات التأمين

  • التخزين المركزي للبيانات الخام والمُعالجة المتعلقة بالتأمين.
  • تخزين البيانات الوصفية وتعبئتها تلقائيًا، على سبيل المثال، لتسريع تسجيل العملاء الجُدد، وتسجيل الأصول المؤمن عليها، وإصدار وتجديد وثائق التأمين.
  • تطبيق آليات النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات.
  • توفير محرك بحث مدعوم بميزات التصفية والاستعلام عن البيانات الوصفية لتصفح بيانات ومستندات التأمين بسلاسة وسرعة.
المزيد

تحليلات التأمين الوصفية

  • تحليلات المبيعات: تحليل مبيعات التأمين (حسب الفترة، والموقع الجغرافي، ونوع التأمين)، وتحليل متوسط الإيرادات ووثائق التأمين الجديدة لكل وكيل.
  • تحليلات العملاء: تحليل بيانات العملاء الجُدد حسب الفترة، ومعدل الاحتفاظ والتسرُّب حسب شريحة العملاء، وقيمة عمر العميل (CLV).
  • تحليلات الاكتتاب: تحليل درجة مخاطر العملاء، ومتوسط مبالغ التغطية التأمينية، وسرعة الاكتتاب.
  • تحليلات إدارة المطالبات: تحليل حجم المطالبات حسب الفترة، ومتوسط زمن التسوية، ومتوسط التكلفة لكل مطالبة، وتكرار المطالبات، وخطورة المطالبات.
  • التحليلات المالية: تحليل إجمالي الأقساط التأمينية حسب الفترة، والإيرادات لكل عميل، والعائد على فائض حملة الوثائق، ونسبة الخسارة.
  • تحليلات الموارد البشرية: تحليل معدل العروض المقدمة، ومعدل التعاقد، ونسبة العروض المستهدفة مقابل الإنتاج الفعلي، وغيرها الكثير.
المزيد

تحليلات التأمين التشخيصية

  • تحليل بيانات التأمين القديمة باستخدام تقنية تعلم الآلة (ML) لتحديد ما يلي:
    • الترابطات بين الأحداث متعددة الأبعاد، على سبيل المثال، بين معدلات البطالة والمطالبات المتعلقة بسرقة الممتلكات، أو بين نتائج العلاج الطبي ونفقات التأمين الصحي.
    • عوامل التغيير الرئيسية لمقاييس تأمين معينة.
    • الأنماط والانحرافات في سلوك العملاء، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للتأمين.
  • تحديد مجالات التحسين، مثل تسعير غير مثالي للوثائق، وعدم كفاية حجم العمل الموزّع على وكلاء التأمين، ووجود احتياطيات خسائر غير مبررة، وغير ذلك.
  • مراقبة الأنشطة الرقمية للموظفين، وتحديد السلوكيات غير المتوافقة مع اللوائح والمعايير.
  • التحليل الذكي للأسباب الجذرية لفهم أسباب وقوع الأحداث، مثل الارتفاع المفاجئ في مبيعات التأمين، أو انخفاض إنتاجية موظفي الاكتتاب، أو التسرب المنهجي للمطالبات.
المزيد

تحليلات التأمين التنبؤية

  • نمذجة السيناريوهات، وتحليلات what-if لمختلف جوانب عملية التأمين، بما فيها إدارة المخاطر، والتسعير، واحتياطي المطالبات، وغير ذلك.
  • التنبؤ الذكي بمقاييس أو أحداث تأمينية معينة، مثل حالات الخسارة، وتجديد وثائق التأمين، وتسرب السيولة، وذلك بناءً على تحليل العناصر التالية:
    • البيانات السابقة عن سلوك العملاء، وأداء الأصول المؤمن عليها.
    • البيانات الفورية عن نمط الحياة وسلوك العملاء في التأمين القائم على نمط الحياة.
    • توقعات الطقس والكوارث الطبيعية.
    • حالة المرور.
    • توقعات تفشي الأمراض العالمية والمحلية.
    • الوضع الجيوسياسي.
    • التغييرات المتوقعة في اللوائح القانونية.
المزيد

تحليلات التأمين التوجيهية

  • حساب أسعار التأمين المثلى.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المتعلقة بقبول أو رفض مطالبات التأمين.
  • توزيع المهام تلقائيًا بناءً على توفر الموظفين ومهاراتهم.
  • تحديد مقدمي الخدمات الأكثر ملاءمة للتعامل مع الأضرار والإصابات المرتبطة بالمطالبات، مثل مقدمي الرعاية الصحية، ومقدمي خدمات الإصلاح.
  • تقديم توصيات ذكية للعملاء لمنع وقوع أحداث المطالبات، مثل التوجيه بإجراء فحوصات طبية دورية، وصيانة الأصول، وتغيير مسار أسطول المركبات لتجنب المناطق عالية المخاطر.
  • تخطيط الميزانية المثلى لنفقات المطالبات.
المزيد

تصور بيانات التأمين

  • لوحات معلومات ذكية لموظفي المبيعات، ومتخصصي الاكتتاب، ومديري المطالبات، والمحللين الماليين، وغيرهم.
  • تقديم تصورات مرئية لبيانات التأمين بصيغ قابلة للتهيئة، بما يشمل:
    • جداول محورية تفاعلية لتمثيل بيانات العملاء.
    • خرائط حرارية للإبلاغ عن المخاطر.
    • خرائط رمزية تعرض مقاييس التأمين القديمة والمتوقعة حسب الموقع الجغرافي.
  • قوالب قابلة للتخصيص لإعداد تقارير مبيعات التأمين، وتقارير الخسائر، والقوائم المالية، وغير ذلك.
  • إعداد تقارير متوافقة مع المعايير القانونية والأحكام التشريعية اللازمة: مثل معايير التقارير المالية الدولية (IFRS17)، والنماذج الضريبية والزكوية لهيئة الزكاة والضريبة والجمارك (ZATCA)، والنماذج المصرفية والتأمينية للبنك المركزي السعودي (SAMA)، والنماذج المالية للشركات المدرجة في هيئة السوق المالية (CMA)، والنماذج الضريبية للهيئة الاتحادية للضرائب في الإمارات، وغيرها من النماذج المعتمدة في منطقة الخليج.
  • إنشاء تقارير مجدولة وحسب الطلب، وإرسالها تلقائيًا إلى الجهات المعنية الداخلية، والهيئات التنظيمية القانونية ذات الصلة.
المزيد

أمان بيانات التأمين

  • توفير سجلات تدقيق شاملة لرصد أنشطة التلاعب في بيانات التأمين.
  • التحكم في الوصول بناءً على أذونات.
  • الرصد الفوري لمعاملات التأمين الاحتيالية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تشفير البيانات أثناء نقلها والبيانات المُخَزَّنة.
  • معالجة وتخزين البيانات وفقًا للوائح والمعايير التنظيمية العالمية والإقليمية لحماية البيانات، بما فيها متطلبات نظام مكافحة غسل الأموال والتحقق من هوية العملاء (KYC/AML)، واللوائح الصادرة عن البنك المركزي السعودي (ساما)، وهيئة التأمين السعودية، وهيئة البيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، ونظام حماية البيانات الشخصية، بالإضافة إلى متطلبات HIPAA وGDPR، وغيرها الكثير.
  • (اختياري) تجزئة بيانات التأمين (data hashing)، وإضافة بصمة رقمية وطابع زمني لها، وتسجيلها في سجلات غير قابلة للتغيير بتقنية البلوك تشين.
المزيد

عزِّزوا عمليات التأمين لديكم بتحليلات متقدمة للبيانات

يتمتع فريق ساينس سوفت بالجاهزية الكاملة لتصميم وتطوير أنظمة تحليلية متطورة تقدم لكم رؤية شاملة لعمليات التأمين لديكم، وتضمن لكم اتخاذ قرارات دقيقة ومتوافقة مع اللوائح التنظيمية ومبادئ الشريعة الإسلامية.

تواصل مع فريقنا

خطوات تنفيذ أنظمة تحليلات بيانات التأمين

فيما يلي، يوضح لكم خبراء ساينس سوفت الخطوات الأساسية لتنفيذ حل فعّال لتحليلات بيانات التأمين:

1.

هندسة المتطلبات

Requirements engineering

تهدف هذه الخطوة إلى تسليط الضوء على احتياجاتكم المتعلقة بتحليلات بيانات التأمين، وتحديد المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية للحل المستقبلي. ولفهم احتياجاتكم التحليلية بدقة، يُجري خبراؤنا مقابلات شخصية مع موظفين من مختلف إداراتكم المعنية (مثل علاقات العملاء، وإدارة الاكتتاب، ومعالجة المطالبات، وغير ذلك)، مع دراسة منهجية لتدفقات بيانات التأمين الحالية لديكم. بالإضافة إلى ذلك، نجري تدقيقًا شاملًا لبنيتكم التحتية لإدارة البيانات والأدوات التحليلية، لتمكينكم من تقييم مدى الجاهزية لتنفيذ نظام التحليلات.

في ساينس سوفت، نولي اهتمامًا خاصًا بالامتثال الكامل لأحكام الشريعة الإسلامية، واللوائح التنظيمية المعمول بها في بلدكم. ولتحقيق ذلك، تتضمن هذه الخطوة تحديد متطلبات الامتثال لمعايير التقارير المالية الدولية (IFRS17)، ونماذج هيئة الزكاة والضريبة والجمارك (ZATCA)، ومتطلبات هيئة التأمين في السعودية، والهيئة الاتحادية للضرائب في الإمارات، وغيرها من اللوائح التنظيمية ذات الصلة.

ScienceSoft

ScienceSoft

2.

التصميم التقني

Technical design

في هذه المرحلة، يحتاج مهندسو البرمجيات إلى إجابات واضحة عن الأسئلة التالية لضمان تطوير حل متكامل وفعّال:

  • ما المكونات التحليلية المطلوب تنفيذها، مثل بحيرة البيانات، ومسارات عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) أو الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT)، ومستودع البيانات (DWH)، وغير ذلك؟
  • ما الوظائف المحددة التي يجب أن يغطيها الحل، على سبيل المثال، تقييم مخاطر العملاء، ومعالجة المطالبات، ورصد الاحتيال، ولوحات معلومات ذكاء الأعمال للأقسام المختلفة، وغير ذلك؟
  • ما النماذج التحليلية التي ترغبون في الاستفادة منها، مثل النماذج الإحصائية، ونماذج علوم البيانات (الشبكات اللاعصبية أو تقنيات تعلم عميق)؟
  • ما نوع البنية البرمجية (أحادية، أو معيارية، أو بدون خادم) التي تلائم احتياجاتكم بشكل أفضل؟
  • ما الأنظمة التي يحتاج نظام التحليلات إلى التكامل معها، مثل نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، ونظام الإدارة المالية للشركات؟

في ساينس سوفت، نوصي باعتماد البِنى المعيارية الموجهة للخدمات (SOA) والقائمة على الخدمات المصغرة، إذا كنتم بحاجة إلى قابلية التوسع للتكيف مع الأحجام المتزايدة للبيانات أو تخططون لتحسين وتحديث نظام التحليلات في المستقبل. كما نستخدم أيضًا التقنيات التحليلية الأنسب لعمليات معينة، مثل تحليل الانحدار لنمذجة مخاطر التأمين، ومطابقة الأنماط لرصد المطالبات الاحتيالية، بما يضمن التوافق مع الأنظمة الرقابية، ومبادئ الشريعة الإسلامية.

عند تصميم مجموعة تقنيات تحليلات التأمين، نعطي الأولوية لاستخدام أدوات التطوير مفتوحة المصدر الموثوقة، كما نفضل الاعتماد على مكونات جاهزة لمنطق العمل وواجهات المستخدم (UI)، كلما أمكن. يساعدنا هذا النهج على تسريع تطوير أنظمة التحليلات بكفاءة أعلى وجهد أقل، ما يقلِّل من تكاليف المشروعات ويحقق قيمة أعلى لعملائنا.

أليكس بيكر

رئيس قسم تحليلات البيانات لدى ساينس سوفت

3.

. تصميم تجربة وواجهة المستخدم (UX/UI)

UX and UI design

لتبسيط تبني المستخدمين للحل وتقليص مدة التأقلم على استخدامه، من الأفضل تصميم واجهات وأدوات متخصصة تلبي احتياجات مختلف الأدوار، بما في ذلك محللو البيانات، وشركات التأمين، وخبراء تقييم الخسائر، والإدارة العليا. في ساينس سوفت، يحرص مصممو تجربة وواجهة المستخدم (UX/UI) على دراسة البرمجيات التحليلية التي تستخدمها فِرق العملاء لتوفير واجهات وإجراءات مألوفة لتسهيل التفاعل مع الحل الجديد.

ScienceSoft

ScienceSoft

4.

التطوير وضمان الجودة

Development and QA

في هذه المرحلة، يتولى المطورون تنفيذ البرمجة الفعلية للحل، مع إعداد بيئة تخزين البيانات وفقًا لمتطلبات النظام. وبناءً على تصميم النظام، قد يستخدم المطورون مكونات جاهزة لتسريع التطوير، لكن يتطلب ذلك تطوير كود برمجي مخصص لمواءمتها مع تدفق البيانات التحليلية التأمينية لديكم وتلبية احتياجاتكم بدقة.

يحرص خبراء ساينس سوفت على إجراء اختبارات صارمة للحل بالتوازي مع تطويره، لمعالجة أي أخطاء أو ثغرات أمنية مبكرًا، قبل إطلاق الحل في بيئة الإنتاج.

إذا كنتم بحاجة إلى تحليلات متقدمة لبيانات التأمين، فستغطي هذه المرحلة أيضًا تصميم وتدريب نماذج تعلم الآلة للتنبؤ والتحسين الذكي في قطاع التأمين. كما يمكن لعلماء البيانات لدينا مساعدتكم على تصميم نماذج ذكاء اصطناعي يمكن تفسيرها بسهولة بمنطق واضح، لتمكينكم من اتخاذ قرارات شفافة، ومتوافقة مع اللوائح القانونية ومبادئ الشريعة الإسلامية (حسب الحاجة).

مارينا تشيرنيك

محللة أعمال ومستشارة في ذكاء الأعمال لدى ساينس سوفت

5.

التكاملات

Integrations

من خلال ربط نظام التحليلات بمصادر البيانات الداخلية والخارجية وأنظمة الشركات، يمكنكم الاستغناء عن نقل البيانات يدويًا وتكرارها، ما يمنع الأخطاء البشرية، ويسهم في زيادة سرعة ودقة عمليات التأمين بقدرٍ ملحوظ. ويوصي مهندسو ضمان الجودة في ساينس سوفت باختتام هذه المرحلة بإجراء اختبار تكامل شامل لضمان التواصل السلس والآمن بين الأنظمة.

ScienceSoft

ScienceSoft

6.

إطلاق الحل، ونقل المعرفة

Deployment and knowledge transfer

بعد تهيئة البنية التحتية لإدارة البيانات وتطبيق آليات أمنية قوية للشبكات، يمكنكم إطلاق نظام التحليلات في بيئة الإنتاج. في هذه المرحلة، يتولى فريقنا إعداد دليل مستخدم مبسط يلبي احتياجات مختلف الفئات، بالإضافة إلى تقديم وثائق فنية شاملة لتبسيط صيانة ودعم النظام في المستقبل. كما يمكننا تنفيذ برامج تدريبية موسعة لمساعدة فِرق التأمين لديكم على إتقان استخدام الحل الجديدة بسرعة وكفاءة.

ScienceSoft

ScienceSoft

تكاليف برمجيات تحليلات بيانات التأمين

تبدأ تكلفة تطوير نظام تحليلي مُخصص لبيانات التأمين من 375,000 ريال سعودي، وقد تصل إلى أكثر من 3.75 ملايين ريال سعودي، وذلك بناءً على النطاق الوظيفي للحل، وحجم البيانات وتعقيدها، وعدد عمليات التكامل، ومتطلبات الأمان والامتثال.

استنادًا إلى خبرتنا الواسعة في تنفيذ مشروعات تحليلات البيانات، نقدم لكم تقديراتنا التقريبية لتكلفة تطوير برمجيات تحليلات بيانات التأمين:

375,000 - 937,500 ريال سعودي

لتطوير حل تحليلي بسيط بالميزات التالية:

  • حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) عبر 1 - 2 من مجالات تحليلات التأمين، مثل إدارة الاكتتاب وإصدار وثائق التأمين.
  • التكامل مع 1 - 2 من مصادر البيانات الأساسية.
  • معالجة البيانات على دفعات، على سبيل المثال، كل 12 ساعة.
  • توفير قوالب جاهزة وقابلة للتخصيص لإعداد تقارير التأمين.

937,500 ريال سعودي - 1.5 مليون ريال سعودي

لتطوير برمجيات تحليلات البيانات وذكاء الأعمال (BI) بالميزات التالية:

  • حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمجالات تأمين متعددة، مثل إدارة العمليات، والإدارة المالية، وإدارة أداء الموظفين، وغيرها.
  • التكامل مع 3 - 7 من الأنظمة المؤسسية والخارجية.
  • معالجة البيانات على دفعات وفي الوقت الفعلي.
  • إجراء تحليلات تشخيصية وتنبؤية لبيانات التأمين باستخدام شبكات غير عصبية ونماذج تعلم الآلة (ML).
  • توفير أداة لإنشاء القوالب دون برمجة، لتمكين المستخدمين من إعداد تقارير مخصصة من الصفر.

1.5 مليون - أكثر من 3.75 ملايين ريال سعودي

لتطوير نظام تحليلي شامل بالميزات التالية:

  • تغطية النطاق الكامل لمقاييس الأعمال، بما في ذلك أداء سوق التأمين، ومؤشرات أداء المنافسين، والمتغيرات الخاصة بحالات محددة، مثل درجة الأضرار المتوقعة للتأمين البارامتري.
  • التكامل مع العديد من الأنظمة الداخلية والخارجية، بما في ذلك حلول إنترنت الأشياء والبلوك تشين.
  • إجراء تحليلات للبيانات الضخمة في الوقت الفعلي، للحساب الفوري لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) ومراقبة أحداث التأمين.
  • التحليل المتقدم للأسباب الجذرية، والتنبؤ بها باستخدام نماذج التعلم العميق.
  • تقديم تحليلات توجيهية لبيانات التأمين باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • توفير إمكانات متقدمة لتصور البيانات، والإنشاء الآلي للتقارير المعقدة.

اعرف تكلفة مشروع تطوير نظام تحليلي لبيانات التأمين

خبراء ساينس سوفت جاهزون لتقديم تقدير مجاني لتكلفة مشروعكم.

احصل على عرض أسعار

العوائد المالية الرئيسية لاستخدام تحليلات البيانات في قطاع التأمين

  • 40% – 70%

    خفض في التكاليف التشغيلية بفضل المعالجة والتحليل الآلي لبيانات التأمين.

  • 10% - 20%

    نمو في الأرباح بفضل التحسين القائم على التحليلات لعمليات التأمين، واتخاذ قرارات تشغيلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

  • 5% – 10%

    زيادة في معدلات الاحتفاظ بالعملاء عبر القطاعات المربحة بفضل إستراتيجية المشاركة والاحتفاظ القائمة على البيانات.

  • 60%

    تحسين في الكشف عن الاحتيال بفضل التوصيات القائمة على تقنية تعلم الآلة (ML) بشأن المطالبات الزائفة.

ملحوظة: من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكنكم أتمتة معظم عمليات تحليلات بيانات التأمين، والاستفادة من النماذج التنبؤية والتوجيهية ذاتية التعلم التي تتكيف مع التغييرات في بياناتكم التشغيلية. ووفقًا لتقارير شركة Accenture العالمية، يمكن لأنظمة تحليلات البيانات الذكية تحقيق عائد على الاستثمار يتراوح بين 300% و900%.

متى يكون تطوير حل مخصص خياركم الأمثل؟

يوصي خبراء ساينس سوفت بتطوير نظام تحليلات مخصص في الحالات التالية:

  • إذا كنتم بحاجة إلى إنشاء صيغ غير قياسية ونماذج تحليلية معقدة لحساب وتوقع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لأنواع تأمين محددة، مثل التأمين البارامترى، أو تأمين الاختطاف والفدية، أو الرهن العقاري.
  • إذا كنتم بحاجة إلى حل قادر على التحليل السلس لبيانات التأمين متعددة الصيغ، بما في ذلك النصوص المكتوبة يدويًا، والتسجيلات الصوتية، وبيانات الاستشعار.
  • إذا كنتم ترغبون في الحصول على إرشادات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشأن تسعير وثائق التأمين، وقبول أو رفض المطالبات، وتوزيع المهام على الموظفين، واتخاذ القرارات الأخرى المتعلقة بالتأمين.
  • ترغبون في دمج نظام تحليل بيانات التأمين مع جميع البرمجيات اللازمة، بما في ذلك الأدوات المؤسسية القديمة.
  • إذا كنتم تحتاجون إلى ضمان الأمان المتقدم لبيانات التأمين، والامتثال للعديد من لوائح التأمين المحلية وأحكام الشريعة الإسلامية في معاملات التأمين.
  • إذا كانت لديكم فِرق تأمين كبيرة تشارك في عمليات تحليل البيانات، وتسعون إلى تجنب رسوم الاشتراك الكبيرة لأدوات التحليلات المتاحة في السوق.

تنفيذ أنظمة قوية لتحليلات بيانات التأمين على أيدي خبراء ساينس سوفت

بخبرتنا في مجال علم البيانات منذ عام 1989 وفي تطوير برمجيات التأمين منذ عام 2012، نقدم في ساينس سوفت استشارات وخدمات تطوير شاملة لتنفيذ أنظمة تحليلية متقدمة لقطاع التأمين بما يتوافق مع اللوائح التنظيمية والأحكام الشرعية المعمول بها في دول الخليج.

استشارات تحليلات بيانات التأمين

نصمم لكم الوظائف، والبنية البرمجية، وتجربة المستخدم وواجهة المستخدم (UX/UI)، ومجموعة التقنيات الأمثل لنظام تحليلات البيانات. كما تحصلون على خريطة طريق مفصلة لتنفيذ المشروع بسلاسة، بالإضافة إلى توصيات متخصصة لتقليل التكلفة والمدة الزمنية دون التأثير في جودة الحل.

اطلب مشورة الخبراء

تنفيذ أنظمة تحليلات بيانات التأمين

نتولى التطوير الشامل لنظام التحليلات، بالإضافة إلى دمجه مع البرمجيات اللازمة. كما يتولى علماء البيانات لدينا تصميم وتدريب وضبط النماذج التحليلية القائمة على تقنية تعلم الآلة (ML)، لضمان أقصى قدر من الدقة للنتائج التحليلية. تستفيدون من البدء السريع للمشروع (في غضون أسبوعين)، والإطلاق السريع للحل.

اطلب خدمات التطوير

آراء عملائنا

كانت شراكتنا مع ساينس سوفت تجربة متميزة لغاية. على مدى الأشهر الـ18 الماضية، نجح فريقهم في تحويل منصة الاكتتاب الخاصة بنا إلى نظام يعمل بكفاءة عالية. كان تواصلهم معنا مثاليًا، وعلى عكس تجاربنا السابقة مع مقدمي الخدمات الآخرين، لم نواجه مطلقًا أي صعوبات في الوصول إليهم للحصول على تحديثات عن سير العمل، إذ كان فريقهم دائمًا سريعًا في الرد على استفساراتنا وتقديم المعلومات المطلوبة في الوقت المناسب. أود أن أخص بالذكر جهودهم الملموسة في إعادة تصميم وحدة إعداد التقارير لدينا، التي حققت قفزة هائلة في الأداء بمقدار 30 ضعفًا. بناءً على تجربتنا الرائعة، نوصي بشدة بخدمات ساينس سوفت لمن يبحث عن شريك موثوق لصيانة وتحديث البرمجيات.

تيد فروست، المدير العام لشركة Frost Insurances

نبذة عن ساينس سوفت

ساينس سوفت هي شركة عالمية تُقدم خدمات تطوير البرمجيات واستشارات تقنية المعلومات منذ عام 1989، ولديها مكاتب في السعودية والإمارات و7 مكاتب عالمية أخرى، أبرزها مقرنا الرئيسي في تكساس، الولايات المتحدة الأمريكية. منذ عام 2012، نطبق ذكاء الأعمال في قطاع التأمين، ونقدم حلولًا تحليلية مخصصة مدعومة بالتقنيات المتقدمة. وبفضل حصولنا على شهادتي الجودة العالمية الأيزو 9001 والأيزو 27001، نطبق نظامًا ناضجًا لإدارة الجودة، ونضمن أن التعاون معنا لا يشكل أي مخاطر على أمان بيانات عملائنا.