ممارسات ساينس سوفت لضمان دقة منطق عمل البرمجيات المالية

في هذه المرحلة، نجمع المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية للحل المالي، بما يضع الأساس لتصميم منطق دقيق.

• إجراء مقابلات مع الجهات المعنية بالمشروع والخبراء المتخصصين، مثل مختصي المنتجات المالية، ومحللي المخاطر، ومسؤولي الاكتتاب، والمحامين الماليين، للحصول على رؤية كاملة لاحتياجات الأعمال الحالية والنتائج المتوقعة.
• دراسة عمليات الخدمة الفريدة لدى العميل وتدفقات البيانات لفهم قواعد الأعمال التي تستند إليها.
• تحليل وثائق البرمجيات المالية المتاحة.
• بالنسبة للمنتجات البرمجية: دراسة السوق واحتياجات الجمهور المستهدف، وتحديد الميزات الرائجة التي ينبغي تضمينها في الحل.
• تحديد متطلبات الامتثال التنظيمي العالمية، والخاصة بكل منطقة، والمتخصصة بحسب المجال.
• إعداد قائمة بالمتطلبات الوظيفية للحل المالي.
• مراجعة المتطلبات الواردة من مختلف الجهات المعنية واقتراح أفضل الطرق لمعالجة أي تعارضات محتملة.
• إعداد نماذج أولية سريعة لتمثيل المنطق عالي المستوى لمكونات محددة في التطبيق المالي.

تشمل هذه المرحلة في ساينس سوفت ما يلي:

• تصميم منطق الأعمال، أي رسم القواعد والقيود والعمليات التي ستوجّه سلوك الحل المالي.
• إنشاء مجموعة ميزات مثلى للبرمجيات المالية. وتشمل هذه الخطوة تصميم مكونات منطقية متخصصة لأتمتة سير العمل في قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI)، مثل الصيغ الاكتوارية المخصصة، ونماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات الائتمان، وخوارزميات تحليل الصور لمعالجة المستندات المالية، والعقود الذكية القائمة على البلوك تشين للمدفوعات البارامترية، وغيرها.
• تحديد مكونات منطق الأعمال التي يمكن إعادة استخدامها عبر ميزات متعددة. ويساهم منطق العمل القابل لإعادة الاستخدام في اتساق تشغيل البرمجيات، ويساعد على تجنب جهود التطوير غير الضرورية، ويمكّن من تطوير البرمجيات بسرعة أكبر مع تقليل المخاطر على سلامة قواعد الأعمال الأساسية.
• تصميم بنية قابلة للتوسّع وآمنة ومرنة تمكّن من التنفيذ السلس لمنطق البرمجيات المالية. ونعتمد على البنى المعيارية القائمة على SOA والخدمات المصغّرة، التي تتيح فصل المنطق وفصل المسؤوليات، ما يسهل إعادة استخدام مكونات المنطق وصيانتها وتطويرها.
• اختيار حزمة تقنيات موثوقة للبرمجيات المالية تدعم الحسابات الدقيقة، والتعامل المتسق مع البيانات، والأمان القوي، والامتثال، مثل:
• قواعد بيانات متوافقة مع خصائص ACID (التماسك، والاتساق، والعزل، والمتانة) مثل Microsoft SQL Server وMongoDB، بما يضمن سلامة عالية للبيانات ويدعم الاستعلامات والمعاملات المعقدة.
• أطر عمل ومكتبات مصممة خصيصًا للتطبيقات المالية، مثل QuantLib وPandas.
• خدمات سحابية متوافقة مع PCI DSS مثل AWS وAzure.
• تصميم عمليات التكامل، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والموصلات المخصصة وغيرها، بناءً على قواعد معالجة البيانات الخاصة بالعميل.
• تصميم تجربة مستخدم وواجهة مستخدم بديهية للتطبيقات المالية المخصصة حسب الدور. ولضمان منحنى تعلم قصير لمتخصصي قطاع BFSI والمستخدمين غير الماليين، نخصص نبرة وتعقيد مكونات واجهة المستخدم النصية وفقًا لأدوار المستخدمين المختلفة، مثل استخدام مصطلحات متخصصة لمسؤولي الاكتتاب ومصطلحات بسيطة لعملاء التأمين.

يتطلب التخطيط الدقيق لمشروع تطوير برمجيات ما يلي:

• تحديد نطاق مهام التطوير وتعريف الأدوار داخل المشروع.
• تشكيل الفريق المناسب. نأخذ في الاعتبار الخبرة القطاعية لدى خبرائنا، ومهاراتهم الشخصية، وتجربتهم في العمل على مشروعات مماثلة لضمان التوزيع الملائم للموارد والتسليم في الوقت المحدد.
• اختيار منهجية التطوير التي تتيح إدخال تغييرات محتملة في المراحل اللاحقة من المشروع، مثل التغييرات الناتجة عن ملاحظات المستخدمين النهائيين المبكرة أو تطور قواعد الامتثال.
• تحديد المخاطر المرتبطة بالدقة، مثل أخطاء الحساب في الحالات الحدّية والاستثنائية، أو عدم كفاية دقة نماذج الذكاء الاصطناعي، ووضع طرق للتخفيف من هذه المخاطر.

في هذه المرحلة، نحوّل منطق الأعمال إلى كود برمجي للحلول المالية، ونفحص الحل المقدَّم للتحقق من دقته وأمانه.

• تطبيق DevOps لأتمتة عمليات التطوير والاختبار والتكامل والنشر.
• إعداد بيئة للتحكم في الإصدارات، مثل مستودع Git، لتسهيل إنشاء الكود ومراجعته وتعديله بشكل تعاوني.
• برمجة الواجهة الخلفية للحل وإنشاء واجهات المستخدم وفق معايير البرمجة الآمنة، مثل OWASP ASVS.
• بالنسبة للبرمجيات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تطوير نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير توفر مستويات الدقة المطلوبة، مع ضمان وضوح وشفافية المنطق الذي تستند إليه.
• بالنسبة للبرمجيات المالية القائمة على البلوك تشين: برمجة قواعد الأعمال ضمن العقود الذكية، وتطوير عقود وسيطة (proxy contracts) تتيح إجراء تغييرات عند الطلب في منطق البرنامج.
• معالجة طلبات التغيير وتنفيذ التعديلات البرمجية الممكنة.
• اختبار البرنامج بالتوازي مع التطوير، وقد يشمل ذلك الاختبار الوظيفي، وتقييم ثغرات الكود، واختبار قابلية الاستخدام، وغيرها. يضمن مهندسو ضمان الجودة لدينا تغطية اختبار كافية لمختلف سيناريوهات الأعمال، بما في ذلك الحالات غير القياسية والحالات الحدّية، لضمان أن يقدّم الحل نتائج صحيحة في ظل أي متغيرات تشغيلية وأنماط استخدام.

أنشطتنا في هذه المرحلة هي:

• إنشاء تكاملات البرمجيات المالية مع الأنظمة اللازمة، وإجراء اختبارات التكامل لضمان تدفقات بيانات سلسة وآمنة بين الحلول المتصلة.
• مراجعة مخاطر دقة البرمجيات المالية، ومعالجة المخاطر الجديدة، وتحديث خطة التخفيف من المخاطر.
• تسليم وثائق تقنية شاملة وتقارير اختبار مفصلة لتسهيل تدقيق البرمجيات المالية وصيانتها وتطويرها مستقبلًا.
• التحقق من دقة البرمجيات المالية قبل الإطلاق، من خلال اختبار قبول المستخدم (UAT)، ثم إطلاق الحل في بيئة التشغيل.

فيما يلي بعض العمليات التي نوصي بها لضمان دقة حلك المالي على المدى الطويل:

• المراقبة المستمرة لدقة البرمجيات المالية، مثل الفحوصات الآلية لمنطق المعاملات والتحقق المتبادل من البيانات.
• الصيانة والدعم المستمران للبرمجيات للتعامل السريع مع المشكلات الناشئة.
• الفحوصات الدورية للأمان والامتثال لضمان الاستجابة المبكرة للتهديدات السيبرانية الناشئة، واستيعاب المتطلبات القانونية المتغيرة في الوقت المناسب.
• اختبارات الانحدار المستمرة أثناء تطوير البرمجيات المالية لضمان ألا تؤثر الأجزاء الجديدة والمعدّلة من الكود على دقة المنطق.
• بالنسبة للبرمجيات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الضبط المستمر للمعاملات الفائقة لنماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة النموذج وتلبية المتطلبات التنظيمية المتغيرة الخاصة بقابلية تفسير الذكاء الاصطناعي.