أنظمة معلومات المختبر (LIS)
الميزات، والبنية التقنية، والتكاليف
منذ عام 2005 في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية، تُطوِّر ساينس سوفت أنظمة قوية ومتوافقة مع اللوائح التنظيمية لرفع كفاءة عمليات المختبرات المختلفة، بما في ذلك كل من المختبرات السريرية، والعامة، والبيطرية.
تُعد أنظمة معلومات المختبر (LIS) ضرورية لإدارة وأتمتة سير عمل الفحوصات المخبرية والعمليات المتعلقة بالمرضى داخل بيئة المختبرات، بما في ذلك إدخال البيانات وتبادلها، وتتبع العينات، وضبط الجودة، ومراقبة المخزون، وصيانة المعدات والأجهزة، وغيرها الكثير.
ملحوظة: غالبًا ما تركز أنظمة معلومات المختبر (LIS) على العمليات المرتبطة بالمرضى، مثل طلب الفحوصات؛ بينما تدعم أنظمة إدارة معلومات المختبر (LIMS) سير عمل البحوث العلمية، وتتضمن ميزات تركز بشكل أكبر على إدارة العينات. ومع ذلك، فإن الحدود بين النظامين ليست صارمة، حيث يمكن استخدام أنظمة LIMS في المختبرات السريرية.
تُعد أنظمة LIS المخصصة خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تسعى إلى تغطية عمليات المختبر المتنوعة (مثل إدارة العينات والمعدات)، وضمان التوافق مع الأنظمة الداخلية والخارجية المختلفة، بالإضافة إلى أتمتة جمع بيانات الفحوصات من أنواع متعددة من معدات المختبر، وغير ذلك الكثير. كما تُقدِّم الحلول المخصصة ميزات متقدمة مدعومة بتقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، مثل التفسير التلقائي لنتائج الفحوصات، ونمذجة سيناريوهات what-if.
- المدة الزمنية للتنفيذ: من 6 أشهر إلى أكثر من 18 شهرًا.
- عمليات التكامل الأساسية: مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR)، وبوابات تبادل المعلومات الصحية (HIE)، وأنظمة إدارة الجودة (QMS)، ومعدات المختبر، ومنصات التشخيص الجزيئي، وأجهزة الفحص عند نقطة الرعاية.
- التكاليف: من 375,000 ريال سعودي إلى أكثر من 3 ملايين ريال سعودي، حسب تعقيد الحل. يمكنكم الإجابة عن بعض الأسئلة البسيطة عن احتياجات أعمالكم، وسيقدم لكم خبراؤنا عرض أسعار مخصص لمشروعكم.
الإمكانات الأساسية لأنظمة معلومات المختبر (LIS)
نموذج للبنية التقنية لنظام معلومات المختبر
وفقًا لمجلة Medical Laboratory Observer، أفاد ما يقرب من 50% من المتخصصين أن مشكلات التكامل والتشغيل البيني تمثل العقبة الأكبر أمام أتمتة العمليات في مختبراتهم.
فيما يلي، يستعرض مهندسو الحلول في ساينس سوفت نموذجًا للبنية التقنية لنظام معلومات المختبر (LIS) الذي يتميز بمسارات عمل تركز على إدارة العينات والمرضى، إلى جانب التكامل بسلاسة مع مجموعة متنوعة من البرمجيات المؤسسية والأنظمة الخارجية لتبادل البيانات.

عادةً ما تُدمج البرمجيات المؤسسية، مثل أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR) وأنظمة إدارة العيادات وبوابات تبادل المعلومات الصحية (HIE)، مع أنظمة معلومات المختبر (LIS)، عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أو عبر واجهة مشتركة لتقديم طلبات الفحوصات وتلقي النتائج.
غالبًا ما تُدمج أجهزة ومعدات المختبر (مثل HPLC، GC-MS، LC-MS) عبر برمجيات وسيطة (middleware) تعمل كطبقة برمجية موحِّدة لإدارة البيانات لمختلف الأدوات.
عادةً ما يُدمج نظام معلومات المختبر (LIS) مع حلول التحليلات التي تجمع بيانات متنوعة حول إدارة المختبر، ويستخدمها لحساب مقاييس الأداء، وتحديد الاتجاهات الشائعة، والتنبؤ، بالإضافة إلى نمذجة سيناريوهات what-if.
تتضمن الواجهة الخلفية لنظام LIS قاعدة بيانات تشغيلية تضم نظام إدارة قواعد البيانات ودليل البيانات الوصفية. حيث تعالج الواجهة الخلفية الطلبات الواردة من مستخدمي النظام (مثل ترميز العينات وتسجيلها، وإنشاء مسارات العمل، وإعداد ضبط الجودة)، كما تُنفِّذ جميع الإجراءات ومسارات العمل مثل تتبع العينات، وتفسير نتائج الفحوصات، وإجراء فحوصات ضبط الجودة، وإعادة طلب المخزون، وغيرها الكثير. يُمكن تنفيذ بعض الإجراءات، مثل التفسير الآلي لنتائج الفحوصات، بواسطة محرك يعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات تعلم الآلة (ML).
تتيح واجهة المستخدم لموظفي المختبر الوصول بسهولة إلى الأدوات اللازمة لتلقي نتائج الفحوصات، وتتبع عمليات المختبر، والتفاعل مع الجهات المعنية (مثل المرضى والأطباء).
تعمل بوابة المرضى المدمجة في النظام والمزودة بوظيفة الفوترة على تبسيط جدولة المواعيد، وطلب الفحوصات، وتسليم النتائج، والتواصل بين المرضى والمستشفيات.
يتميز إطار إدارة البيانات والأمان بآليات متقدمة لإخفاء هوية البيانات وتشفيرها، والمصادقة متعددة العوامل، والوصول القائم على الأدوار، والنسخ الاحتياطي للبيانات واستردادها، وغيرها الكثير. تضمن هذه التدابير سلامة البيانات وأمنها وخصوصيتها بما يتماشى مع لوائح حماية البيانات مثل نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
الخطوات الأساسية لتطوير أنظمة إدارة المختبر
يُعد تطوير أنظمة LIS خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تحتاج إلى إمكانات مُخصصة لتغطية عمليات معملية متعددة، وإجراءات خاصة لمعالجة العينات، والتكامل مع الأنظمة الداخلية والخارجية المتنوعة، وميزات التحليلات المعقدة مثل تفسير نتائج الفحوصات باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعلم الآلة (ML)، وغير ذلك الكثير. بفضل خبرتنا الممتدة في تطوير الحلول المخصصة لقطاع الرعاية الصحية منذ عام 2005، يستعرض خبراؤنا بإيجاز الخطوات الأساسية لتنفيذ أنظمة معلومات المختبر (LIS) بنجاح.
1.
تحليل الأعمال وهندسة المتطلبات
في هذه الخطوة، يعقد محللو الأعمال جلسات أسئلة وأجوبة مع إدارة المؤسسات والمستخدمين المستهدفين لنظام معلومات المختبر (LIS) لفهم متطلباتهم، بما في ذلك مديرو المختبرات، والفنيون، والباحثون. يحدد خبراؤنا العمليات المطلوب تغطيتها، والبرمجيات المستخدمة في المؤسسة، وعمليات تبادل البيانات بين نظام LIS المستقبلي والأنظمة الأخرى، مثل طلب الفحوصات من نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وتسليم نتائج الفحوصات عبر بوابة المرضى. كما يستخلص المحللون أنواع أدوار المستخدم، والتحديات التي تواجههم.
إلى جانب ذلك، يحدد خبراؤنا الإمكانات التي تضمن امتثال الحل المستقبلي للوائح التنظيمية، مثل نظام حماية البيانات الشخصية، ولائحة GDPR. وتُستخدم كافة المعلومات التي يجمعها محللو الأعمال لإنشاء قائمة بالمتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية للحل.
2.
تصميم التكاملات والبنية التقنية للحل
في هذه المرحلة، يحدد مهندسو الحلول الطرق المُثلى لدمج نظام معلومات المختبر (LIS) مع البرمجيات والمعدات المخبرية اللازمة. على سبيل المثال، لدمج النظام مع أجهزة مختبرية متعددة تختلف في بروتوكولاتها أو صيغها أو واجهاتها، من الأفضل استخدام البرمجيات الوسيطة (Middleware) بين الأدوات ونظام LIS. يتيح هذا النهج إمكانية توحيد عمليات إدارة البيانات ودمج الأدوات المتنوعة وفقًا لنمط واحد.
يصمم فريقنا مكونات البنية التقنية التي ستدعم مسارات العمل المحددة، ويختار مجموعة التقنيات المُثلى للحل. كما يقارن المتخصصون بين التقنيات المناسبة، ويختارون المجموعة التي يمكنها تلبية متطلبات قابلية التوسع والتوفر والأداء بأفضل نسبة بين التكلفة والعائد. عند تصميم البنية التقنية للحل، يضع مهندسو الحلول في الحسبان البيئة التقنية الحالية للمؤسسة. على سبيل المثال، إذا كانت معظم مصادر البيانات للتكامل تعتمد على منصة Azure، فقد يقرر المتخصصون استخدام أدوات Microsoft لتطوير النظام، وذلك لتبسيط التكامل وتجنب التكاليف المرتبطة بشراء الخدمات ومنتجات مقدمي الخدمات الآخرين.
3.
تصميم أُطر الأمان وحوكمة البيانات
يصمم مهندسو الأمان نظامًا شاملًا للأمان وحوكمة البيانات بما يتوافق مع المتطلبات التنظيمية والداخلية للمؤسسة. على سبيل المثال، يخطط مهندسونا لتنفيذ الآليات الضرورية لتحقيق الامتثال لأنظمة ولوائح حماية البيانات، مثل المصادقة متعددة العوامل، ووصول المستخدم على أساس الأدوار، وتشفير البيانات أثناء تخزينها ونقلها. ولضمان المساءلة الكاملة عن البيانات وإمكانية تتبعها، يصمم خبراؤنا آليات مخصصة لعمليات سجل التدقيق. على سبيل المثال، يحدد خبراؤنا الأحداث التي يجب تسجيلها (مثل إنشاء السجلات، وتسجيل دخول المستخدم)، ويختارون طرق تخزين غير قابلة للتغيير لسجلات التدقيق، إلى جانب التوقيعات الرقمية، وغيرها من البيانات ذات الصلة (مثل التخزين للكتابة مرة واحدة، والتخزين القائم على تقنية بلوك تشين). كما يخطط المتخصصون لإمكانات النسخ الاحتياطي للبيانات واستعادتها، لمنع فقدان البيانات وضمان استمرارية العمليات في حالات الطوارئ.
4.
تصميم واجهة وتجربة المستخدم (UX/UI)
يُصمم خبراء تجربة المستخدم (UX) مسارات عمل مخصصة لكل دور مستخدم على حدة. على سبيل المثال، يستفيد متخصصو ضمان الجودة من وجود تنبيهات مرئية عن حدوث انحرافات في إجراءات التشغيل القياسية (SOP)، مع إمكانات لإعداد التقارير المتعلقة بمجرد النقر فوق الزر الموجود في نافذة الإشعارات. أما بالنسبة إلى مديري المختبرات، فقد يأخذ الخبراء في الحسبان توفير إمكانات دون برمجة تتيح للمديرين إنشاء مسارات عمل جديدة من خلال سحب وإفلات عناصر واجهة المستخدم التي تمثل الإجراءات، والمهام المرتبطة بها، والخطوات ذات الصلة، وغيرها.
يركز مصممو واجهة المستخدم (UI) على جعل الحل سهل التنقل والاستخدام. على سبيل المثال، يمكنهم تصميم مؤشرات مشفَّرة بالألوان توضح التأخيرات والمشكلات في رحلة معالجة العينات. كما يمكنهم تدقيق الأنظمة المستخدمة في المؤسسة، وإعادة استخدام الألوان والأزرار والعناصر المرئية المألوفة الأخرى في نظام LIS الجديد لتسهيل اعتماده من قِبل المستخدمين.
5.
التطوير والاختبار
في معظم الحالات، تعمل فِرق التطوير والاختبار بالتوازي، وهو من أفضل ممارساتنا لضمان التعاون الفعَّال بين الفِرق، وإصلاح المشكلات الناشئة مبكرًا.
في ساينس سوفت، نسعى دائمًا إلى تقليل مدة التطوير وخفض التكاليف، ولدينا مجموعة من أفضل الممارسات لتحقيق ذلك دون التأثير في الجودة. من بين الأساليب التي نتبعها، الاستفادة من الخدمات السحابية التي يقدمها مزودون موثوقون. ونظرًا إلى ما توفره هذه الخدمات من مكونات جاهزة لتخزين البيانات، وخيارات تطوير منخفضة الكود، يمكنها تسريع التطوير بمعدل يتراوح بين مرتين إلى 20 مرة. كما نحرص على تطبيق ممارسات DevOps وأتمتة إجراءات ضمان الجودة متى ما توفرت الجدوى الفنية. عمليًا، أسهم ذلك في خفض تكاليف التطوير بما يصل إلى 78%.
6.
الإطلاق والدعم
يدمج خبراؤنا نظام LIS مع الأنظمة اللازمة، مع مراقبة أداء الحل لتحديد أي مشكلات متبقية وإصلاحها فورًا. كما يقدم فريق التطوير للمؤسسة وثائق برمجية شاملة تتضمن أدلة الصيانة، وتعليمات استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لدعم صيانة وتحسين البرمجيات بسلاسة.
كم تكلفة تطوير نظام LIS مخصص؟
تتراوح تكلفة تطوير نظام LIS مخصص بين 375,000 ريال سعودي وأكثر من 3 ملايين ريال سعودي. وتشمل عوامل التكلفة الرئيسية: نطاق إمكانات نظام معلومات المختبر (LIS)، والحاجة إلى مسارات عمل فورية مدعومة بتقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، ووجود وحدات تكميلية مثل بوابة العملاء ونظام الفوترة.
حل أساسي
375,000 - 560,000 ريال سعودي
- ميزات إدارة العينات والمرضى، مثل تتبع حالة الفحوصات، وملفات المرضى.
- التكامل مع ما يصل إلى نظامين أساسيين، مثل EHR/EMR، وHIE.
- مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) (مثل مدة التنفيذ، والفحوصات القابلة للفوترة)، وإعداد تقارير ذكاء الأعمال.
- إمكانات فورية، مثل تحديث حالة العينات.
حل متوسط التعقيد
560,000 ريال سعودي- 1.1 مليون ريال سعودي
- إمكانات إدارة المخزون، بالإضافة إلى إدارة العينات والمرضى.
- التكامل مع 3 - 4 أنظمة، بما في ذلك البرمجيات الوسيطة لتكامل أدوات ومعدات المختبر.
- الترميز بتقنية الباركود.
- بوابة مرضى إلكترونية تستوعب ما يصل إلى 5,000 مستخدم.
- تنبؤات قائمة على قواعد محددة ومدعومة بتقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، مثل التنبؤ بمدة تنفيذ المهام.
حل متقدم
1.1 - أكثر من 3 ملايين ريال سعودي
يغطي جميع عمليات المختبر، بما في ذلك إدارة المعدات، والجودة، وسلسلة التوريد.
- التكامل مع عدة أنظمة، مثل أنظمة إدارة الجودة (QMS)، وأنظمة دعم اتخاذ القرار السريري (CDSS).
- بوابة عملاء تستوعب أكثر من 5,000 مستخدم.
- نظام فوترة مدمج.
- تفسير نتائج الفحوصات باستخدام تقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI).
لماذا تختارون ساينس سوفت شريكًا تقنيًا لتطوير نظام معلومات المختبر (LIS)؟
- خبرة منذ عام 2005 في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية، مع أكثر من 150 مشروعًا ناجحًا في المجال.
- خبرة واسعة في تحقيق الامتثال للوائح التنظيمية المعتمدة في دول الخليج، مثل نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والممارسات السريرية الجيدة (GCP)، وغيرها.
- خبرة منذ عام 1989 في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، لضمان أتمتة العمليات وتنفيذ التحليلات المعقدة لبيانات المختبر.
- كفاءة عالية في العمل بمعايير تبادل بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك معيار HL7، وDICOM، والمعايير الصادر عن الهيئة السعودية للمواصفات والمقاييس والجودة (SASO)، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، وهيئة الصحة العامة، وهيئة الإمارات للمواصفات والمقاييس (ESMA)، غيرها الكثير.
جوائزنا وشراكاتنا
مصنفون ضمن الشركات الرائدة في سوق خدمات تقنية معلومات الرعاية الصحية حسب تقرير SPARK Matrix لعامي 2022 و2024
مصنفون ضمن أفضل شركات تطوير برمجيات الرعاية الصحية في الإمارات
مدرجون ضمن قائمة IAOP لأفضل 100 شركة عالمية لخدمات التعاقد الخارجي في 2025، وذلك للعام الرابع على التوالي
شريك مايكروسوفت منذ عام 2008
شريك أمازون (AWS) منذ عام 2017
حاصلون على لقب الشركة الأفضل في مجال توصيل الأجهزة الطبية من شركة Frost & Sullivan لعام 2023
نظام إدارة جودة معتمد بشهادة ISO 9001
نظام إدارة أمن المعلومات معتمد بشهادة ISO 27001