ar flag +1 214 306 68 37

أنظمة معلومات المختبر (LIS)

الميزات، والبنية التقنية، والتكاليف

منذ عام 2005 في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية، تُطوِّر ساينس سوفت أنظمة قوية ومتوافقة مع اللوائح التنظيمية لرفع كفاءة عمليات المختبرات المختلفة، بما في ذلك كل من المختبرات السريرية، والعامة، والبيطرية.

أنظمة معلومات المختبر (LIS)
أنظمة معلومات المختبر (LIS)

تُعد أنظمة معلومات المختبر (LIS) ضرورية لإدارة وأتمتة سير عمل الفحوصات المخبرية والعمليات المتعلقة بالمرضى داخل بيئة المختبرات، بما في ذلك إدخال البيانات وتبادلها، وتتبع العينات، وضبط الجودة، ومراقبة المخزون، وصيانة المعدات والأجهزة، وغيرها الكثير.

ملحوظة: غالبًا ما تركز أنظمة معلومات المختبر (LIS) على العمليات المرتبطة بالمرضى، مثل طلب الفحوصات؛ بينما تدعم أنظمة إدارة معلومات المختبر (LIMS) سير عمل البحوث العلمية، وتتضمن ميزات تركز بشكل أكبر على إدارة العينات. ومع ذلك، فإن الحدود بين النظامين ليست صارمة، حيث يمكن استخدام أنظمة LIMS في المختبرات السريرية.

تُعد أنظمة LIS المخصصة خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تسعى إلى تغطية عمليات المختبر المتنوعة (مثل إدارة العينات والمعدات)، وضمان التوافق مع الأنظمة الداخلية والخارجية المختلفة، بالإضافة إلى أتمتة جمع بيانات الفحوصات من أنواع متعددة من معدات المختبر، وغير ذلك الكثير. كما تُقدِّم الحلول المخصصة ميزات متقدمة مدعومة بتقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، مثل التفسير التلقائي لنتائج الفحوصات، ونمذجة سيناريوهات what-if.

  • المدة الزمنية للتنفيذ: من 6 أشهر إلى أكثر من 18 شهرًا.
  • عمليات التكامل الأساسية: مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR)، وبوابات تبادل المعلومات الصحية (HIE)، وأنظمة إدارة الجودة (QMS)، ومعدات المختبر، ومنصات التشخيص الجزيئي، وأجهزة الفحص عند نقطة الرعاية.
  • التكاليف: من 375,000 ريال سعودي إلى أكثر من 3 ملايين ريال سعودي، حسب تعقيد الحل. يمكنكم الإجابة عن بعض الأسئلة البسيطة عن احتياجات أعمالكم، وسيقدم لكم خبراؤنا عرض أسعار مخصص لمشروعكم.

الإمكانات الأساسية لأنظمة معلومات المختبر (LIS)

التوافق مع الأنظمة الأخرى

  • التبادل الثنائي للبيانات بين نظام معلومات المختبر (LIS) وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR)، وبوابات تبادل المعلومات الصحية (HIE)، وبرمجيات الفوترة، والأنظمة المؤسسية الأخرى.
  • دعم صيغ البيانات المطلوبة (مثل XML، وJSON)، وبروتوكولات تبادل البيانات (مثل HL7، وDICOM).
  • التحويل التلقائي لنتائج الفحوصات إلى نظام LIS من معدات وأجهزة المختبر (مثل HPLC، وGC-MS، وLC-MS)، ومنصات التشخيص الجزيئي مثل تحليل الحمض النووي (PCR)، وتسلسل الجينات (NGS).
  • إرسال الأوامر والطلبات إلى أجهزة المختبر، مثل طلبات المعايرة.
  • أدوات للتواصل بين المرضى، وموظفي المختبر، ومقدمي الرعاية الصحية، والجهات الأخرى (مثل أنظمة المراسلة الداخلية).
عرض المزيد

إدارة العينات

  • إنشاء رموز الباركود، وطباعة الملصقات.
  • التسجيل الفوري للعينات باستخدام أجهزة قراءة الباركود.
  • تتبع مواقع العينات، وظروف التخزين (مثل درجة الحرارة والرطوبة)، وتواريخ انتهاء الصلاحية.
  • ربط العينات بالفحوصات ذات الصلة، بما في ذلك ربط فحوصات متعددة بعينة واحدة أو عينات متعددة بفحص واحد.
  • التحديث اليدوي والقائم على قواعد لحالة العينات.
  • إدارة التخلص من العينات، بما في ذلك الاحتفاظ بسجلات لطرق وتواريخ التخلص منها.
  • إرسال إشعارات فورية للموظفين بشأن توفر النتائج، أو وجود تناقضات في سير العمليات.
عرض المزيد

إدارة الفحوصات

  • تسجيل طلبات الفحوصات عبر خيارات متنوعة مثل رسائل HL7 من أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR)، أو رفع ملفات CSV، أو عبر بوابات الويب، أو بصيغة XML، أو من خلال التسجيل اليدوي المخصص.
  • قوالب قابلة للتخصيص لنماذج الطلبات الإلكترونية، وقوائم التجميع، وتقارير الفحص.
  • التفسير الآلي لنتائج الفحوصات.
  • إمكانات التحقق من صحة الفحوصات، مثل القدرة على قبول الفحص وإعادة تنفيذه ورفضه، وطلب فحوصات إضافية، وإرسال الإشعارات ذات الصلة.
  • توجيه الفحوصات، استنادًا إلى قواعد محددة، إلى أدوات أو مختبرات مرجعية معينة.
  • الإنشاء الآلي لتقارير نتائج الفحص، مع إرسالها إلى الجهات ذات الصلة.
عرض المزيد

إدارة بيانات المرضى

  • جمع معلومات غير سريرية عن المرضى مثل الاسم، والعمر، والنوع، والعنوان، وتاريخ الميلاد، ومعلومات الاتصال، وبيانات التأمين، ومعلومات موافقة المريض.
  • تجميع بيانات التاريخ الطبي مثل نتائج الفحوصات السابقة، والتشخيصات، وحالات الحساسية، والأدوية، والملحوظات السريرية.
  • ربط نتائج الفحوصات تلقائيًا بملفات المرضى.
  • تحديث بيانات المرضى يدويًا أو وفق قواعد محددة، مع إرسال إشعارات تلقائية للموظفين.
عرض المزيد

إدارة ضبط الجودة

  • مقارنة نتائج الفحوصات بمعايير الجودة المحددة وفقًا لمعايير المختبر، والبروتوكولات الداخلية، والمتطلبات التنظيمية.
  • مقارنة نتائج عينات ضبط الجودة بنتائج العينات الفعلية.
  • توثيق الإجراءات التصحيحية والوقائية (CAPA)، وتتبعها، والتحقق من صحتها.
  • إرسال تنبيهات بشأن النتائج غير المنضبطة.
عرض المزيد

إدارة سير العمل

  • إنشاء مسارات عمل مخصصة وفقًا للإجراءات التشغيلية القياسية (SOPs) دون الحاجة إلى أي برمجة مخصصة، مثل إضافة مهام مرتبطة بعينات محددة، وتخصيص مدخلات مطلوبة لخطوات معينة، وإنشاء رسائل تذكير أو إشعارات.
  • جدولة وتوزيع المهام حسب مهارات الموظفين وتوفرهم.
  • أدوات لتحديد مواعيد المرضى.
عرض المزيد

إدارة المخزون وسلسلة التوريد

  • أدوات لفهرسة المخزون والمعدات.
  • التتبع الفوري لمستلزمات المختبر، وإرسال تنبيهات عند نفاد المخزون وانتهاء الصلاحية.
  • إعادة طلب المخزون تلقائيًا.
  • نمذجة سيناريوهات What-if لمحاكاة استراتيجيات الشراء.
  • إصدار أوامر الشراء تلقائيًا.
  • تتبع الطلبات من لحظة إنشائها حتى تسليمها.
  • تقييم أداء الموردين بناءً على زمن التسليم، وجودة المواد، وغيرها من المقاييس.
عرض المزيد

إدارة الامتثال والأمان

بما يتماشى مع متطلبات هيئة الصحة العامة، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، ونظام حماية البيانات الشخصية، وغيرها من اللوائح المعتمدة في الخليج.

  • آليات متقدمة لحماية البيانات الحساسة، بما في ذلك إخفاء البيانات وتشفيرها، والمصادقة الثنائية، والوصول القائم على الأدوار.
  • التخزين المركزي للمستندات والوثائق التنظيمية، بما في ذلك الإجراءات التشغيلية القياسية (SOPs)، وأدلة الجودة.
  • التسجيل التلقائي لجميع أنشطة النظام، مثل إجراءات المستخدم، واستخدام المعدات، وتعديلات البيانات.
  • إمكانات مخصصة للامتثال للوائح تنظيمية محددة مثل فحوصات الجودة الآلية لضمان الامتثال لمتطلبات هيئة الصحة العامة، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، ونظام حماية البيانات الشخصية، وغيرها من اللوائح المعتمدة في الخليج.
  • قوائم تحقق مخصّصة لضمان الامتثال بالمعايير في كل عملية على حدة.
  • الإنشاء التلقائي للتقارير التنظيمية بصيغ متوافقة، مثل التقارير الموجهة للهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، والمركز السعودي لاعتماد المنشآت الصحية (CBAHI)،وهيئة الصحة العامة، وغيرها من الجهات التنظيمية في دول الخليج.
عرض المزيد

إدارة المعدات

  • المتابعة المستمرة لحالة المعدات وتوفرها.
  • الجدولة الآلية لصيانة المعدات ومعايرتها استنادًا إلى البيانات الواردة من سجلات المعدات، وتوصيات المُصنّعين، والبروتوكولات الداخلية.
  • الصيانة التنبؤية للمعدات.
عرض المزيد

إدارة الفواتير وبوابات المرضى

  • كتالوج للخدمات يتضمن أوصاف كل خدمة، ومدة التنفيذ، والأسعار.
  • إنشاء عروض الأسعار والفواتير تلقائيًا استنادًا إلى الخدمات المقدمة.
  • معالجة المدفوعات عبر بوابات دفع متكاملة.
  • تقديم الطلبات، وتحديث حالتها، ومعرفة نتائج الفحوصات للمرضى.
  • أدوات لجمع الآراء، مثل استطلاعات رأي المرضى.
عرض المزيد

التحليلات وإعداد التقارير

  • متابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لعمليات المختبر، مثل مدة الإنجاز والتكلفة لكل فحص.
  • تجزئة البيانات، مثل التكاليف لكل نوع فحص، والموردين حسب الأداء.
  • تحديد الأسباب الجذرية للأخطاء وعدم الكفاءة، مثل الانحراف عن معايير ضبط الجودة نتيجة معايرة الأجهزة بشكل غير صحيح.
  • التحليلات التنبؤية ونمذجة سيناريوهات what-if، على سبيل المثال، للتنبؤ بالطلب على المخزون.
عرض المزيد

نموذج للبنية التقنية لنظام معلومات المختبر

وفقًا لمجلة Medical Laboratory Observer، أفاد ما يقرب من 50% من المتخصصين أن مشكلات التكامل والتشغيل البيني تمثل العقبة الأكبر أمام أتمتة العمليات في مختبراتهم.

فيما يلي، يستعرض مهندسو الحلول في ساينس سوفت نموذجًا للبنية التقنية لنظام معلومات المختبر (LIS) الذي يتميز بمسارات عمل تركز على إدارة العينات والمرضى، إلى جانب التكامل بسلاسة مع مجموعة متنوعة من البرمجيات المؤسسية والأنظمة الخارجية لتبادل البيانات.

البنية التقنية لنظام معلومات المختبر

عادةً ما تُدمج البرمجيات المؤسسية، مثل أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR) وأنظمة إدارة العيادات وبوابات تبادل المعلومات الصحية (HIE)، مع أنظمة معلومات المختبر (LIS)، عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أو عبر واجهة مشتركة لتقديم طلبات الفحوصات وتلقي النتائج.

غالبًا ما تُدمج أجهزة ومعدات المختبر (مثل HPLC، GC-MS، LC-MS) عبر برمجيات وسيطة (middleware) تعمل كطبقة برمجية موحِّدة لإدارة البيانات لمختلف الأدوات.

عادةً ما يُدمج نظام معلومات المختبر (LIS) مع حلول التحليلات التي تجمع بيانات متنوعة حول إدارة المختبر، ويستخدمها لحساب مقاييس الأداء، وتحديد الاتجاهات الشائعة، والتنبؤ، بالإضافة إلى نمذجة سيناريوهات what-if.

تتضمن الواجهة الخلفية لنظام LIS قاعدة بيانات تشغيلية تضم نظام إدارة قواعد البيانات ودليل البيانات الوصفية. حيث تعالج الواجهة الخلفية الطلبات الواردة من مستخدمي النظام (مثل ترميز العينات وتسجيلها، وإنشاء مسارات العمل، وإعداد ضبط الجودة)، كما تُنفِّذ جميع الإجراءات ومسارات العمل مثل تتبع العينات، وتفسير نتائج الفحوصات، وإجراء فحوصات ضبط الجودة، وإعادة طلب المخزون، وغيرها الكثير. يُمكن تنفيذ بعض الإجراءات، مثل التفسير الآلي لنتائج الفحوصات، بواسطة محرك يعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات تعلم الآلة (ML).

تتيح واجهة المستخدم لموظفي المختبر الوصول بسهولة إلى الأدوات اللازمة لتلقي نتائج الفحوصات، وتتبع عمليات المختبر، والتفاعل مع الجهات المعنية (مثل المرضى والأطباء).

تعمل بوابة المرضى المدمجة في النظام والمزودة بوظيفة الفوترة على تبسيط جدولة المواعيد، وطلب الفحوصات، وتسليم النتائج، والتواصل بين المرضى والمستشفيات.

يتميز إطار إدارة البيانات والأمان بآليات متقدمة لإخفاء هوية البيانات وتشفيرها، والمصادقة متعددة العوامل، والوصول القائم على الأدوار، والنسخ الاحتياطي للبيانات واستردادها، وغيرها الكثير. تضمن هذه التدابير سلامة البيانات وأمنها وخصوصيتها بما يتماشى مع لوائح حماية البيانات مثل نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

الخطوات الأساسية لتطوير أنظمة إدارة المختبر

يُعد تطوير أنظمة LIS خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تحتاج إلى إمكانات مُخصصة لتغطية عمليات معملية متعددة، وإجراءات خاصة لمعالجة العينات، والتكامل مع الأنظمة الداخلية والخارجية المتنوعة، وميزات التحليلات المعقدة مثل تفسير نتائج الفحوصات باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعلم الآلة (ML)، وغير ذلك الكثير. بفضل خبرتنا الممتدة في تطوير الحلول المخصصة لقطاع الرعاية الصحية منذ عام 2005، يستعرض خبراؤنا بإيجاز الخطوات الأساسية لتنفيذ أنظمة معلومات المختبر (LIS) بنجاح.

1.

تحليل الأعمال وهندسة المتطلبات

في هذه الخطوة، يعقد محللو الأعمال جلسات أسئلة وأجوبة مع إدارة المؤسسات والمستخدمين المستهدفين لنظام معلومات المختبر (LIS) لفهم متطلباتهم، بما في ذلك مديرو المختبرات، والفنيون، والباحثون. يحدد خبراؤنا العمليات المطلوب تغطيتها، والبرمجيات المستخدمة في المؤسسة، وعمليات تبادل البيانات بين نظام LIS المستقبلي والأنظمة الأخرى، مثل طلب الفحوصات من نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وتسليم نتائج الفحوصات عبر بوابة المرضى. كما يستخلص المحللون أنواع أدوار المستخدم، والتحديات التي تواجههم.

إلى جانب ذلك، يحدد خبراؤنا الإمكانات التي تضمن امتثال الحل المستقبلي للوائح التنظيمية، مثل نظام حماية البيانات الشخصية، ولائحة GDPR. وتُستخدم كافة المعلومات التي يجمعها محللو الأعمال لإنشاء قائمة بالمتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية للحل.

ScienceSoft

ScienceSoft

2.

تصميم التكاملات والبنية التقنية للحل

في هذه المرحلة، يحدد مهندسو الحلول الطرق المُثلى لدمج نظام معلومات المختبر (LIS) مع البرمجيات والمعدات المخبرية اللازمة. على سبيل المثال، لدمج النظام مع أجهزة مختبرية متعددة تختلف في بروتوكولاتها أو صيغها أو واجهاتها، من الأفضل استخدام البرمجيات الوسيطة (Middleware) بين الأدوات ونظام LIS. يتيح هذا النهج إمكانية توحيد عمليات إدارة البيانات ودمج الأدوات المتنوعة وفقًا لنمط واحد.

يصمم فريقنا مكونات البنية التقنية التي ستدعم مسارات العمل المحددة، ويختار مجموعة التقنيات المُثلى للحل. كما يقارن المتخصصون بين التقنيات المناسبة، ويختارون المجموعة التي يمكنها تلبية متطلبات قابلية التوسع والتوفر والأداء بأفضل نسبة بين التكلفة والعائد. عند تصميم البنية التقنية للحل، يضع مهندسو الحلول في الحسبان البيئة التقنية الحالية للمؤسسة. على سبيل المثال، إذا كانت معظم مصادر البيانات للتكامل تعتمد على منصة Azure، فقد يقرر المتخصصون استخدام أدوات Microsoft لتطوير النظام، وذلك لتبسيط التكامل وتجنب التكاليف المرتبطة بشراء الخدمات ومنتجات مقدمي الخدمات الآخرين.

ScienceSoft

ScienceSoft

3.

تصميم أُطر الأمان وحوكمة البيانات

يصمم مهندسو الأمان نظامًا شاملًا للأمان وحوكمة البيانات بما يتوافق مع المتطلبات التنظيمية والداخلية للمؤسسة. على سبيل المثال، يخطط مهندسونا لتنفيذ الآليات الضرورية لتحقيق الامتثال لأنظمة ولوائح حماية البيانات، مثل المصادقة متعددة العوامل، ووصول المستخدم على أساس الأدوار، وتشفير البيانات أثناء تخزينها ونقلها. ولضمان المساءلة الكاملة عن البيانات وإمكانية تتبعها، يصمم خبراؤنا آليات مخصصة لعمليات سجل التدقيق. على سبيل المثال، يحدد خبراؤنا الأحداث التي يجب تسجيلها (مثل إنشاء السجلات، وتسجيل دخول المستخدم)، ويختارون طرق تخزين غير قابلة للتغيير لسجلات التدقيق، إلى جانب التوقيعات الرقمية، وغيرها من البيانات ذات الصلة (مثل التخزين للكتابة مرة واحدة، والتخزين القائم على تقنية بلوك تشين). كما يخطط المتخصصون لإمكانات النسخ الاحتياطي للبيانات واستعادتها، لمنع فقدان البيانات وضمان استمرارية العمليات في حالات الطوارئ.

ScienceSoft

ScienceSoft

4.

تصميم واجهة وتجربة المستخدم (UX/UI)

 

يُصمم خبراء تجربة المستخدم (UX) مسارات عمل مخصصة لكل دور مستخدم على حدة. على سبيل المثال، يستفيد متخصصو ضمان الجودة من وجود تنبيهات مرئية عن حدوث انحرافات في إجراءات التشغيل القياسية (SOP)، مع إمكانات لإعداد التقارير المتعلقة بمجرد النقر فوق الزر الموجود في نافذة الإشعارات. أما بالنسبة إلى مديري المختبرات، فقد يأخذ الخبراء في الحسبان توفير إمكانات دون برمجة تتيح للمديرين إنشاء مسارات عمل جديدة من خلال سحب وإفلات عناصر واجهة المستخدم التي تمثل الإجراءات، والمهام المرتبطة بها، والخطوات ذات الصلة، وغيرها.

يركز مصممو واجهة المستخدم (UI) على جعل الحل سهل التنقل والاستخدام. على سبيل المثال، يمكنهم تصميم مؤشرات مشفَّرة بالألوان توضح التأخيرات والمشكلات في رحلة معالجة العينات. كما يمكنهم تدقيق الأنظمة المستخدمة في المؤسسة، وإعادة استخدام الألوان والأزرار والعناصر المرئية المألوفة الأخرى في نظام LIS الجديد لتسهيل اعتماده من قِبل المستخدمين.

ScienceSoft

ScienceSoft

5.

التطوير والاختبار

في معظم الحالات، تعمل فِرق التطوير والاختبار بالتوازي، وهو من أفضل ممارساتنا لضمان التعاون الفعَّال بين الفِرق، وإصلاح المشكلات الناشئة مبكرًا.

في ساينس سوفت، نسعى دائمًا إلى تقليل مدة التطوير وخفض التكاليف، ولدينا مجموعة من أفضل الممارسات لتحقيق ذلك دون التأثير في الجودة. من بين الأساليب التي نتبعها، الاستفادة من الخدمات السحابية التي يقدمها مزودون موثوقون. ونظرًا إلى ما توفره هذه الخدمات من مكونات جاهزة لتخزين البيانات، وخيارات تطوير منخفضة الكود، يمكنها تسريع التطوير بمعدل يتراوح بين مرتين إلى 20 مرة. كما نحرص على تطبيق ممارسات DevOps وأتمتة إجراءات ضمان الجودة متى ما توفرت الجدوى الفنية. عمليًا، أسهم ذلك في خفض تكاليف التطوير بما يصل إلى 78%.

أندريه دزيمشوك

أحد كبار مهندسي الحلول والتكامل في ساينس سوفت

6.

الإطلاق والدعم

يدمج خبراؤنا نظام LIS مع الأنظمة اللازمة، مع مراقبة أداء الحل لتحديد أي مشكلات متبقية وإصلاحها فورًا. كما يقدم فريق التطوير للمؤسسة وثائق برمجية شاملة تتضمن أدلة الصيانة، وتعليمات استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لدعم صيانة وتحسين البرمجيات بسلاسة.

ScienceSoft

ScienceSoft

كم تكلفة تطوير نظام LIS مخصص؟

تتراوح تكلفة تطوير نظام LIS مخصص بين 375,000 ريال سعودي وأكثر من 3 ملايين ريال سعودي. وتشمل عوامل التكلفة الرئيسية: نطاق إمكانات نظام معلومات المختبر (LIS)، والحاجة إلى مسارات عمل فورية مدعومة بتقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، ووجود وحدات تكميلية مثل بوابة العملاء ونظام الفوترة.

حل أساسي

375,000 - 560,000 ريال سعودي

  • ميزات إدارة العينات والمرضى، مثل تتبع حالة الفحوصات، وملفات المرضى.
  • التكامل مع ما يصل إلى نظامين أساسيين، مثل EHR/EMR، وHIE.
  • مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) (مثل مدة التنفيذ، والفحوصات القابلة للفوترة)، وإعداد تقارير ذكاء الأعمال.
  • إمكانات فورية، مثل تحديث حالة العينات.

حل متوسط التعقيد

560,000 ريال سعودي- 1.1 مليون ريال سعودي

  • إمكانات إدارة المخزون، بالإضافة إلى إدارة العينات والمرضى.
  • التكامل مع 3 - 4 أنظمة، بما في ذلك البرمجيات الوسيطة لتكامل أدوات ومعدات المختبر.
  • الترميز بتقنية الباركود.
  • بوابة مرضى إلكترونية تستوعب ما يصل إلى 5,000 مستخدم.
  • تنبؤات قائمة على قواعد محددة ومدعومة بتقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، مثل التنبؤ بمدة تنفيذ المهام.

حل متقدم

 

1.1 - أكثر من 3 ملايين ريال سعودي

يغطي جميع عمليات المختبر، بما في ذلك إدارة المعدات، والجودة، وسلسلة التوريد.

  • التكامل مع عدة أنظمة، مثل أنظمة إدارة الجودة (QMS)، وأنظمة دعم اتخاذ القرار السريري (CDSS).
  • بوابة عملاء تستوعب أكثر من 5,000 مستخدم.
  • نظام فوترة مدمج.
  • تفسير نتائج الفحوصات باستخدام تقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI).

احصل على تقدير تقريبي لتكلفة مشروعك

ما عليكم سوى الإجابة عن بعض الأسئلة البسيطة عن احتياجاتكم التجارية والتقنية، وسيقدم لكم مستشارونا عرضَ أسعار مخصصًا ومجانيًا وغيرَ ملزم لتكلفة مشروعكم.

لماذا تختارون ساينس سوفت شريكًا تقنيًا لتطوير نظام معلومات المختبر (LIS

  • خبرة منذ عام 2005 في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية، مع أكثر من 150 مشروعًا ناجحًا في المجال.
  • خبرة واسعة في تحقيق الامتثال للوائح التنظيمية المعتمدة في دول الخليج، مثل نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والممارسات السريرية الجيدة (GCP)، وغيرها.
  • خبرة منذ عام 1989 في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، لضمان أتمتة العمليات وتنفيذ التحليلات المعقدة لبيانات المختبر.
  • كفاءة عالية في العمل بمعايير تبادل بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك معيار HL7، وDICOM، والمعايير الصادر عن الهيئة السعودية للمواصفات والمقاييس والجودة (SASO)، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، وهيئة الصحة العامة، وهيئة الإمارات للمواصفات والمقاييس (ESMA)، غيرها الكثير.