خدمات استشارات البيانات الضخمة
تعتمد ساينس سوفت على خبرتها الممتدة منذ عام 2013 في مجال البيانات الضخمة ومنذ عام 1989 في تطوير البرمجيات، لتساعد الشركات والمؤسسات على تطوير حلول برمجية جديدة للبيانات الضخمة أو ترقية وتحسين الحلول المُطَوَّرة بالفعل. وسواء أكنتم ترغبون في تطوير حلول برمجية للاستخدام المؤسسي أم ابتكار منتجات برمجية جديدة من شأنها إحداث تغييرات جذرية في سوق البرمجيات، فنحن متحمسون للغاية لمساعدتكم على تنفيذ ذلك!
يُساعد مستشارو البيانات الضخمة في ساينس سوفت الشركات والمؤسسات على جمع ومعالجة وتحقيق أقصى استفادة من الكميات الهائلة من البيانات التي تتسم بضخامة كمّيتها وسرعتها الفائقة وشدة تنوّعها.
نبذة عن ساينس سوفت
- منذ عام 2013 في تطوير الحلول الشاملة للبيانات الضخمة.
- منذ عام 1989 في مجالات تحليلات البيانات، وعلم البيانات، وتطوير البرمجيات حسب الطلب.
- أكثر من 150 شهادة وتزكية من عملاء راضين عن جودة خدماتنا في قطاعات متعددة.
- خبرة عملية واسعة في أكثر من 30 قطاعًا، بما في ذلك قطاعات الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، والتصنيع، والبيع بالتجزئة، والخدمات اللوجستية، والطاقة، والاتصالات.
- أكثر من 750 خبيرًا يعملون معنا يتمتعون بخبرة تتجاوز 20 عامًا، يشمل ذلك مهندسي البرمجيات، والمطورين، ومهندسي DataOps، ومهندسي ضمان الجودة المعتمدين بشهادة ISTQB، وعلماء البيانات، ومديري المشروعات، ومحللي الأعمال.
جوائزنا وشراكاتنا
مدرجون ضمن قائمة IAOP لأفضل 100 شركة عالمية لخدمات التعاقد الخارجي، وذلك للعام الخامس على التوالي
مصنَّفون ضمن قائمة أفضل شركات تطوير البرمجيات في الإمارات
مصنفون ضمن أبرز شركات تطوير البرمجيات المخصَّصة في الإمارات
شريك مايكروسوفت منذ عام 2008
شريك أمازون (AWS) منذ عام 2017
نظام إدارة جودة معتمد بشهادة ISO 9001
نظام إدارة أمن المعلومات معتمد بشهادة ISO 27001
خدماتنا في مجال البيانات الضخمة
استشارات الأعمال
نُساعدكم على فهم إمكانات البيانات الضخمة في إحداث تحسينات ملموسة في أعمالكم وعملياتكم التجارية وكيفية تحقيق ذلك. نضع لكم استراتيجية اعتماد البيانات الضخمة، ونوفر أقوى حالات الاستخدام، ونُحدد معكم مواصفات متطلبات الحل البرمجي المستقبلي، ونحسب لكم تقديرات العائد على الاستثمار (ROI).
تصميم البِنى البرمجية للبيانات الضخمة أو إعادة تصميمها
سواء أكانت مهمتنا مراجعة البنية البرمجية القائمة بالفعل للبيانات الضخمة أم تصميم بنية برمجية جديدة كليًّا، فإننا نضمن دائمًا أنها ستكون فائقة الأداء، وآمنة، ومرنة، وفعَّالة من ناحية التكلفة، وسهلة الصيانة.
تنفيذ حلول البيانات الضخمة من البداية إلى النهاية
يبرع فريقنا في تخطيط منصات البيانات الضخمة والحلول المُخصصة لها على مستوى المؤسسات وتصميمها وتطويرها ونشرها ودعمها وترقيتها.
التحليلات والتمثيل المرئي للبيانات الضخمة
تساعدكم ساينس سوفت على تحويل بياناتكم الضخمة إلى رؤى قَيِّمة. وتُمكنكم حلولنا القوية لمستودعات البيانات وتحليلات البيانات من الحصول على تقارير دقيقة ولوحات متابعة سهلة الاستخدام.
استشارات الذكاء الاصطناعي (AI) وتَعَلُّم الآلة (ML)
نعتمد على خبرة تمتد لأكثر من 35 عامًا في علم البيانات لمعالجة العديد من التحديات في مختلف القطاعات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلُّم الآلة (ML). في ساينس سوفت، نُكَوِّن أفكار حلول الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) ونُنَفِّذُها باستخدام مجموعة التقنيات المُثلى وندمجها مع المكونات الأخرى للبنية التحتية لتقنية المعلومات.
إدارة البيانات الضخمة
نُساعدكم في ساينس سوفت على أتمتة إدارة ومراقبة جودة البيانات، والالتزام بامتثال وأمان البيانات باحترافية فائقة.
حلول البيانات الضخمة لدينا
الأنظمة التشغيلية للبيانات الضخمة
- إنترنت الأشياء الطبية (IoMT).
- التعرف الآلي على القيم الشاذة في الوقت الفعلي.
- تطبيقات نقل وتوصيل الركاب.
- إدارة حركة المرور.
- استهداف الإعلانات في الوقت الفعلي.
- قياس درجة ميول المستخدمين.
- إدارة أسعار سوق الأسهم.
- الكشف عن خروقات أمان الشبكات.
- الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت.
- ألعاب الفيديو عبر الإنترنت، وغيرها الكثير.
الأنظمة التحليلية للبيانات الضخمة
- تحليلات أداء الشركات والمؤسسات.
- التخطيط الاستراتيجي والتشغيلي.
- تحليل السبب والأثر، والتنبؤ بالأداء التشغيلي وتوقعه.
- جمع بيانات العُملاء وتخزينها.
- تقسيم العُملاء ونمذجة سلوكياتهم.
- تخصيص التسويق، وتوصيات المنتجات، والخصومات، وغيرها.
- إدارة انحسار العملاء (إلغاء اشتراكات العملاء)، وغير ذلك الكثير.
آلية العمل: نموذج البنية التقنية لحلول البيانات الضخمة التي ننفذها في ساينس سوفت

- تَجمَع طبقة النقل (BUS) أو طبقة التجميع البيانات من المصادر المتعددة للبيانات، وتُنِّفذ عمليات تسلسل الأحداث وإضافة الطابع الزمني وتوجيه البيانات.
- تُخزِّن بحيرة البيانات المعلومات الأولية المُجَمَّعة.
- تستخرج طبقة معالجة الدُفعات البيانات من وحدات التخزين بطريقة مُجَدولة (يستغرق زمن الاستجابة من دقائق إلى ساعات) وتحولها إلى صيغ قابلة للتحليل لمعالجتها فيما بعد بواسطة طبقة التحليلات.
- تُسَجِّل طبقة معالجة التدفقات البيانات في الوقت الفعلي وتُنَفِّذ عملية المعالجة الفورية للبيانات داخل الذاكرة (يستغرق زمن الاستجابة من ميلي ثانية إلى ثوان).
- تُخَزِّن الخوادم (المستودعات) البيانات المُعَالجة.
- تُنَفِّذ طبقة إدارة البيانات الضخمة عمليات تدقيق البيانات، وإدارة أمان البيانات، وجودة البيانات، وفهرسة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وغيرها.
التقنيات التي نستخدمها
التخزين الموزع للبيانات
Apache Hadoop
Amazon S3
Azure Blob Storage
Azure Data Lake
إدارة البيانات
Apache Airflow
Talend
Informatica
Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
قواعد البيانات الضخمة
Apache Cassandra
Apache HBase
MongoDB
Azure Cosmos DB
Amazon DynamoDB
Amazon DocumentDB
Google Cloud Datastore
تدفق البيانات ومعالجة الدفق
Apache Kafka
Apache NiFi
Apache Spark
Apache Storm
Azure IoT Hub
Azure Stream Analytics
Amazon Kinesis
معالجة الدفعات
MapReduce
Amazon EMR
Apache Hive
Apache Pig
Apache Spark
Azure HDInsight
Azure Synapse Analytics
مستودعات البيانات والاستكشاف المخصص لها وإعداد التقارير بشأنها
PostgreSQL
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Power BI
Tableau
QlikView
Google Charts
Grafana
Sisense
تعلُّم الآلة
Matlab
GNU Octave
R
Apache Mahout
Caffe
Apache MXNet
TensorFlow
Keras
Torch
OpenCV 2.x, 3.x
Theano
Apache Spark MLlib
Scikit Learn
Gensim
SpaCy
Amazon Machine Learning
Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
Google Cloud AI Platform
Einstein
لغات البرمجة
لغات البرمجة
Microsoft .NET
Java
Python
Node.js
PHP
C++
Go
HTML5
CSS
JavaScript
Angular
React JS
Next.js
MeteorJS
Vue.js
Ember.js
R
Scala