حلول الذكاء الاصطناعي (AI) لتخصيص الرعاية

يحلل الذكاء الاصطناعي (AI) البيانات السريرية المتنوعة، مثل الخصائص الفسيولوجية والديموغرافية للمريض، وتاريخه العلاجي، والصور الطبية، ونتائج الفحوصات المعملية. بعد ذلك، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه البيانات لتقديم خطط رعاية مخصصة، أو لتقديم توصيات تدعم الأطباء في تعديل برامج العلاج.

تتميز نماذج الذكاء الاصطناعي التشخيصية بقدرتها على تفسير الصور الطبية، واكتشاف الأنماط في تاريخ الأعراض، وتحليل نتائج الفحوصات المعملية، ومتابعة المؤشرات الحيوية للمرضى في الوقت الفعلي، وغيرها الكثير. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الكشف المبكر عن المشكلات الصحية المحتملة، والتنبؤ بالمضاعفات ونتائج العلاج. يساعد ذلك على التدخل العلاجي في الوقت المناسب، وتعديل خطط الرعاية استباقيًا لتقليل المخاطر وتحسين الرعاية.

من خلال تحليل البيانات الصحية للمرضى (بما في ذلك حالات الحساسية، والأمراض المزمنة، والأدوية الموصوفة سابقًا)، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بكيفية استجابة المرضى لمكونات دوائية معينة، وتحديد الخيارات الدوائية الأنسب مع ضبط الجرعة المثالية لكل مريض، ما يُقلِّل من حدوث آثار جانبية أو تفاعلات دوائية غير المرغوب فيها. وعند دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة الطبية الذكية (مثل أجهزة مراقبة الجلوكوز)، يُمكن أيضًا تقييم فعالية الأدوية أثناء فترة العلاج، واقتراح تعديلات للجرعات أو تقديم بدائل علاجية أكثر فعالية.

يُتيح الذكاء الاصطناعي للأطباء إمكانية وضع حدود مخصصة تلقائيًا لمراقبة المؤشرات الحيوية، والنشاط البدني، والموقع الجغرافي، والظروف البيئية (مثل درجة الحرارة، وجودة الهواء) بما يتناسب مع احتياجات كل مريض.وبمجرد رصد أي انحراف عن القيم الطبيعية، تُرسل تنبيهات فورية إلى الفريق الطبي.ويمكن كذلك تتبُّع تحسن حالة المريض أثناء مراحل العلاج أو إعادة التأهيل، مع تقديم توصيات لتعديل الخطة العلاجية حسب الحاجة.

يمكن الاستفادة من تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل مشاعر وانطباعات المرضى، وضبط استراتيجيات التواصل. من خلال تحليل نبرة صوت المريض واختيار الكلمات، تصمم حلول الذكاء الاصطناعي الموجهة للمرضى أساليب تواصل مخصصة تتناسب مع الحالة العاطفية للمرضى واحتياجاتهم. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات لمتخصصي الرعاية الصحية لمساعدتهم على تعديل طريقة تفاعلهم مع المرضى، بما يضمن شعور المرضى بالتفهم والدعم.

رغم أن هذا المجال لا يزال قيد التطوير والتنظيم، فإن محركات الذكاء الاصطناعي المدربة جيدًا يمكن أن تُستخدم كأداة علاجية فعالة. فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العلاج السلوكي المعرفي من خلال توفير محادثات وأدوات تفاعلية تدعم المرضى في التعامل مع أعراض القلق والاكتئاب. ومع ذلك، ستحتاج هذه الأدوات إلى الحصول على موافقات تنظيمية مثل موافقة الهيئة العامة للغذاء والدواء السعودية (SFDA)، أو إدارة الغذاء والدواء الأميركية (FDA)، أو متطلبات الحصول على علامة المطابقة الأوروبية (CE) قبل طرحها في السوق.

يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية الموجهة للمرضى (مثل روبوتات الدردشة) لتقديم الدعم المعلوماتي للمرضى، وتنفيذ مهام بسيطة مثل جدولة المواعيد الطبية. أما الأدوات الأكثر تقدمًا، فيمكنها إرشاد وتثقيف المرضى خلال مراحل العلاج وإعادة التأهيل، والإجابة عن استفساراتهم، وتذكيرهم بتناول أدويتهم أو ممارسة التمارين الرياضية أو تسجيل أعراضهم، بالإضافة إلى مساعدتهم على إدارة التوتر بكفاءة. وعند دمج هذه الأدوات مع الأجهزة الطبية والأجهزة القابلة للارتداء، فإنها تُبسِّط الإدارة الذاتية لدى المرضى المصابين بالسرطان، والأمراض المزمنة، أو من هم في مرحلة ما بعد الجراحة.

لتطوير أداة ذكاء اصطناعي مخصصة لغرض واحد فقط، مثل أداة ذكية لفحص تفاعل الأدوية أو وحدة ذكية لتحليل الصور الطبية.

لتطوير تطبيق للمرضى مزود بروبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي لتقديم الدعم المعلوماتي والمساعدة على جدولة المواعيد الطبية.

لتطوير حل علاجي رقمي (DTx) مدمج مع أنظمة EHR، بميزات ذكية تشمل التخطيط العلاجي، ومراقبة المرضى في الوقت الفعلي.

لتطوير نظام EHR متقدم بميزات ذكية تشمل دعم القرارات السريرية، وتحليل الصور، والتحليلات التنبئية.