أنظمة أرشفة الصور والاتصالات (PACS)
الميزات، وخطوات التطوير، والتكاليف
تقدّم ساينس سوفت للجهات الطبية أنظمة أرشفة الصور والاتصالات (PACS) قوية ومتوافقة مع اللوائح التنظيمية، مدعومة بخبرة عملية منذ عام 2005 في تطوير حلول تبادل وتحليل الصور الطبية وتقنيات معلومات الرعاية الصحية. وتشمل خدماتنا المستشفيات، والعيادات، ومراكز التشخيص، ومراكز التصوير، وغيرها من مؤسسات الرعاية الصحية.
توفّر أنظمة أرشفة الصور والاتصالات (PACS) تخزينًا رقميًا للصور الطبية مثل صور الرنين المغناطيسي (MRIs) والأشعة المقطعية (CT) والأشعة السينية (X-rays) دون الحاجة إلى أفلام، مع ضمان تبادلها الآمن، وتوفير إمكانات متقدمة لمعالجتها وتحليلها بكفاءة عالية.
تُعد أنظمة PACS المخصصة خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من الإمكانات المتعلقة بممارسات طبية محددة (مثل طب الأورام، وطب الأسنان)، وتوحيد صيغ تبادل البيانات المتنوعة للغاية، بالإضافة إلى دمج أنظمة PACS مع الحلول القديمة والمخصصة. تتميز هذه الحلول بإمكانات متقدمة لتحليل الصور الطبية، مثل اكتشاف وتصنيف الحالات الشاذة باستخدام تقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، بما في ذلك اكتشاف الأورام والعُقيدات الرئوية.
- المدة الزمنية للتنفيذ: من 6 أشهر إلى أكثر من 18 شهرًا.
- التكاملات الشائعة: مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR)، وأنظمة معلومات الأشعة (RIS)، وأنظمة الأرشيف المحايد للموردين (VNA)، وحلول PACS المستخدمة، بالإضافة إلى منصات الرعاية الصحية عن بُعد.
- التكاليف: من 1.25 إلى أكثر من 7.5 ملايين ريال سعودي، حسب تعقيد الحل البرمجي.
للحصول على عرض أسعار مخصص، ما عليكم سوى الإجابة عن بعض الأسئلة المتعلقة باحتياجات مؤسستكم.
لمحة عامة عن السوق
وفقًا لأبحاث Polaris Market Research، يُتوقع أن يصل حجم السوق العالمي لأنظمة أرشفة الصور والاتصالات (PACS) إلى 8.70 مليارات دولار أمريكي (حوالي 32.6 مليار ريال سعودي) بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 5.7% خلال الفترة من 2024 إلى 2032. ومن أبرز عوامل النمو الرئيسية: زيادة استخدام الفحوصات التصويرية الطبية لاكتشاف الأمراض وتشخيصها، والطلب المتزايد على الحلول التي تُتيح إدارة بيانات المرضى السريرية بشكل آمن، والتوجه المتسارع نحو نهج رعاية يتمحور حول المريض.
الميزات الأكثر طلبًا في أنظمة PACS
تخزين الصور، واسترجاعها، ومشاركتها
- التخزين المحلي أوالسحابي للصور الطبية بمختلف أنواعها، مثل صور الأشعة السينية (X-rays)، والتصوير المقطعي المحوسب (CT)، والرنين المغناطيسي (MRIs)، والموجات فوق الصوتية، والتصوير المقطعي المحوسب المخروطي (CBCT).
- الأرشفة طويلة الأمد للصور الطبية.
- استرجاع الصور استنادًا إلى معايير بحث يحددها المستخدم مثل البيانات الديموغرافية للمرضى، ونوع التصوير الطبي، وتاريخ الدراسة.
- الوصول إلى الصور عبر تطبيقات الويب والجوال.
- التبادل الآمن للصور داخل وخارج مؤسسة الرعاية الصحية.
إدارة سير العمل
- تبادل البيانات بين أنظمة PACS من جهة، والسجلات الصحية الإلكترونية (EHR/EMR) وأنظمة معلومات الأشعة (RIS) وغيرها من الأنظمة المؤسسية من جهة أخرى، على سبيل المثال، لإضافة نتائج التصوير الطبي إلى سجلات المرضى في أنظمة EHR.
- دعم معايير DICOM، وHL7، وغيرها من معايير الاتصالات.
- التحديث التلقائي لقوائم العمل في مراكز الأشعة بناءً على طلبات الفحوصات التصويرية الواردة من أنظمة EHR.
- التحميل المسبق للصور الطبية استنادًا إلى بيانات المواعيد في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR).
- إرسال الصور تلقائيًا إلى الأطباء أو مرافق الرعاية الصحية المعنية وفقًا لقواعد محددة سابقًا.
أدوات معالجة الصور
- تكبير الصور وتحريكها.
- ضبط الدوران والاتجاه.
- بروتوكولات عرض مخصصة حسب نوع الصور الطبية، مثل إعدادات العرض التلقائي لصور التصوير الشعاعي للثدي.
- خاصية عرض الصور على شاشات متعددة.
- أدوات لإضافة تعليقات توضيحية داخل الصور، مثل وضع العلامات على العمود الفقري.
- مؤشر ثلاثي الأبعاد (3D) لتحديد نقاط معينة في الصور الطبية.
- ملاحظات نصية أو صوتية عبر الإملاء.
أدوات تحليل الصور
- طرح الصور لتحليل التغيرات (إزالة العناصر الثابتة مثل العظام والأنسجة المحيطة).
- إعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد بتقنية عرض الحجم (Volume Rendering).
- إسقاط الحد الأقصى للكثافة (MIP) والحد الأدنى للكثافة (MinIP).
- أدوات القياس، مثل قياس منطقة التركيز (ROI) والقياس ثنائي الاتجاه أو قياس الطول.
- أدوات كمية لقياس معايير محددة، مثل مقاييس الكثافة أو التروية، وحجم الورم.
- إعادة بناء الصور بمستويات متعددة (MPR)، بما في ذلك المستويات المحورية والسهمية والإكليلية.
- دمج الصور الطبية بأنواع مختلفة، مثل دمج صور التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) مع صور الأشعة المقطعية (CT)، وصور الرنين المغناطيسي (MRI) مع صور الأشعة المقطعية (CT).
- تحليل الصور بتقنيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، لاكتشاف الانحرافات، وتقسيم التراكيب التشريحية.
آليات الأمان
بما يتوافق مع نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، واللوائح التنظيمية لخصوصية البيانات، ومعايير الأمن السيبراني المعتمدة في دول الخليج.
- آليات متقدمة للتحكم في وصول المستخدمين، مثل المصادقة متعددة العوامل، والوصول القائم على الأدوار.
- تشفير البيانات أثناء تخزينها ونقلها.
- إخفاء البيانات الحساسة (anonymization).
- سجلات للإجراءات (مثل تسجيلات دخول المستخدم، والتعديلات) لدعم عمليات التدقيق.
- آليات التحقق من سلامة البيانات مثل المجموع الاختباري (Checksums) والتجزئة (Hashing) للتحقق من سلامة الصور الطبية.
- آليات متقدمة للحماية من البرمجيات الضارة والتلاعب بالبيانات.
- آليات للنسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث.
أدوات التحليلات وإعداد التقارير
- حساب زمن الاستجابة أو الإنجاز، وإعداد التقارير، وغيرها من مقاييس الأداء.
- تتبع توزيع أعباء العمل ودقة تفسير الصور.
- إعداد تقارير ضمان الجودة، مثل تقارير الالتزام بالبروتوكولات السريرية، ونتائج مراجعة الأقران.
- لوحات معلومات مخصصة لأدوار محددة، مثل متخصصي الأشعة، والإداريين.
- قوالب تقارير متخصصة، مثل التقارير التي تتضمن تصنيفات BI-RADS للتصوير الشعاعي للثدي، وحقول معلومات تحديد مرحلة المرض، وتقييمات استجابة العلاج لأمراض الأورام.
- الإعداد التلقائي للتقارير (مثل تقارير مسارات التدقيق) للهيئات التنظيمية بصيغ متوافقة.
نموذج للبنية التقنية لأنظمة PACS
وفقًا لدراسة استقصائية أجرتها شركة KLAS العالمية، يستخدم نحو ثلثي المؤسسات المشمولة بالدراسة حلولًا سحابية لعرض وتخزين الصور الطبية، أو تخطط لتبنّي هذه التقنية خلال الأعوام الثلاثة المقبلة. فيما يلي، يعرض مهندسو الحلول في ساينس سوفت نموذجًا للبنية السحابية لحلول أرشفة الصور والاتصالات (PACS).
يضمن تكامل حلول PACS مع الأنظمة المؤسسية قابلية التشغيل البيني مع أنظمة مثل EHR، وRIS، وCDSS، وكذلك المصادر الخارجية للبيانات. ويتيح ذلك طلب دراسات الصور الطبية من أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية، وربط بيانات التصوير بملفات المرضى، والتعاون عن بُعد في دراسات التصوير عبر منصات الرعاية الصحية عن بُعد.
يتفاعل المستخدمون مع الحل عبر طبقة العرض (Presentation Layer) التي تتضمن تطبيقات الويب والجوال لمتخصصي الرعاية الصحية، بالإضافة إلى لوحة تحكم إدارية للمشرفين على النظام؛ لإنشاء وإدارة حسابات المستخدمين، وتحديث النظام وصيانته، وإدارة كلمات المرور، وغيرها من مهام الإدارة.
تُرسل طلبات المستخدم إلى طبقة التطبيقات (Application Layer) التي تضم خدمات متخصصة. وتتولى كل خدمة عمليات محددة؛ فعلى سبيل المثال، تتولى خدمة إدارة المستخدمين مهام المصادقة والتفويض، بينما تتولى خدمة إعداد التقارير الإنشاء التلقائي لتقارير دراسات التصوير باستخدام قوالب جاهزة. بالإضافة إلى ذلك، تحتوي هذه البنية النموذجية على محرك يعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات تعلم الآلة (ML) لتحليل الصور الطبية، مثل اكتشاف الحالات الشاذة.
لمعالجة الطلبات، تتواصل طبقة التطبيقات مع طبقة البيانات (Data Layer) التي تضم قاعدة البيانات التشغيلية، ونظام إدارة البيانات، بالإضافة إلى كتالوج البيانات الوصفية. تتولى خدمة معالجة وتحليل الصور تبادل البيانات مع خادم DICOM (لنقل الصور بين نظام PACS والأنظمة المتكاملة مثل EHR وRIS، ولتمكين البحث عن الصور واسترجاعها، وللحصول على البيانات التي تستخدمها وحدة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لأغراض التعلم الذاتي)، وكذلك مع أنظمة التخزين طويل الأمد.
يتضمن إطار إدارة وأمن البيانات آليات لحماية البيانات، بما في ذلك إخفاء البيانات وتشفيرها، والتحكم في الوصول بناءً على الأدوار، والمصادقة متعددة العوامل، والنسخ الاحتياطي للبيانات واستردادها، والحماية من تلاعب البرمجيات الضارة، والمزيد. وتضمن هذه الآليات أمان البيانات وسلامتها وخصوصيتها وفقًا للوائح التنظيمية والمعايير المعتمدة في بلدان الخليج مثل متطلبات نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، ومعايير تبادل البيانات الصادرة عن الهيئة السعودية للمواصفات والمقاييس والجودة (SASO)، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، والمركز الوطني للرقابة على الالتزام البيئي (NCEC)، وهيئة الإمارات للمواصفات والمقاييس (ESMA)، وغيرها الكثير.
تطوير أنظمة PACS: الخطوات الأساسية وأفضل الممارسات
يُعد تطوير أنظمة PACS المخصصة ضروريًا للمؤسسات التي تحتاج إلى برمجيات مصممة وفق متطلبات دقيقة للتكامل مع الأنظمة الإدارية الداخلية والخارجية، وميزات متقدمة لتحليل الصور الطبية، أو لديها تعقيد في تبادل البيانات، وغير ذلك. بفضل خبرتنا الممتدة في تطوير الحلول المخصصة لقطاع الرعاية الصحية منذ عام 2005، يستعرض خبراؤنا في ساينس سوفت الخطوات الأساسية لتنفيذ أنظمة أرشفة الصور والاتصالات (PACS) بنجاح.
1.
تحليل الأعمال وهندسة المتطلبات
إذا كان نظام PACS مخصصًا للتوزيع التجاري، فإن محللي الأعمال يتعاونون مع الجهات المعنية بالمنتج لفهم رؤيتهم للنظام، بما في ذلك الإمكانات والمستخدمون النهائيون. عقب ذلك، يجري خبراؤنا تحليلًا للسوق، وتحديد الشريحة السوقية الأنسب والخصائص التي تُميز المنتج عن غيره.
أما إذا كان النظام مخصصًا للاستخدام الداخلي في مؤسسة الرعاية الصحية، فيتواصل محللو الأعمال مع إدارة المؤسسة والمستخدمين المستهدفين للحل المستقبلي (مثل متخصصي الأشعة والأطباء) لتحديد الأهداف المطلوب تحقيقها من خلال نظام PACS، وفهم الاحتياجات التشغيلية للمؤسسة. على سبيل المثال، يحتاج الخبراء إلى معرفة البرمجيات التي سيتكامل معها نظام PACS (مثل EHR/EMR، وRIS، ومنصات الرعاية الصحية عن بُعد)، وأنواع الصور الطبية المطلوب دعمها، ومدة تخزين الصور، وعدد المستخدمين وأدوارهم.
بالإضافة إلى ذلك، يتعاون خبراؤنا مع مسؤولي الامتثال وغيرهم من الخبراء المتخصصين (SMEs) لتحديد اللوائح التي يجب أن يمتثل لها النظام، مثل نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، ومعايير تبادل البيانات الصادرة عن الهيئة السعودية للمواصفات والمقاييس والجودة (SASO)، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، والمركز الوطني للرقابة على الالتزام البيئي (NCEC)، وهيئة الإمارات للمواصفات والمقاييس (ESMA)، ومعايير تنظيمية أخرى وفقًا للدولة.
في هذه المرحلة، يتم اختيار نموذج نشر الحل. قد تكون لدى المؤسسة متطلبات جاهزة أو قد يقررها محللو الأعمال بالتعاون مع خبراء تقنية المعلومات في المؤسسة. على سبيل المثال، قد يكون النشر الداخلي خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تحتاج إلى الالتزام باللوائح التنظيمية المتعلقة بتخزين البيانات الشخصية محليًا. قد يُوصى بالنشر السحابي لضمان قدرة النظام على التوسع استجابةً لأحمال العمل المتغيرة. وللاستفادة من مزايا الخيارين، يوصي الخبراء بالنشر المختلط (hybrid deployment)، بحيث تُخزَّن البيانات الشخصية محليًا، بينما تُعالج باقي أعباء العمل عبر السحابة.
2.
تصميم آليات تبادل وتحويل البيانات
يدرس خبراؤنا أنواع التصوير الطبي، وصيغ البيانات، ومعايير تبادل البيانات المطلوب أن يدعمها نظام PACS المستقبلي، بالإضافة إلى تقييم احتياجات تحويل البيانات، وتصميم منطق التحويل الأمثل. كما يحدد خبراؤنا حقول المصدر التي تحتوي على البيانات المطلوب تحويلها (مثل وسيلة التصوير، وأرقام تعريف المرضى، والبيانات الديموغرافية، وأرقام تعريف الأجهزة)، بالإضافة إلى إنشاء ترابطات بينها وبين حقول قاعدة بيانات نظام PACS. بعد ذلك، يُطوِّر خبراؤنا قواعد تحويل البيانات، بما في ذلك قواعد تحويل الصور من صيغة إلى أخرى، وتطبيع البيانات (مثل توحيد صيغ التواريخ)، ودمج عناصر بيانات متعددة في حقل واحد، وتسجيل الأخطاء ضمن سجل التحويلات.
ScienceSoft
3.
تصميم عمليات التكامل والبنية التقنية
في هذه المرحلة، يحدد مهندسو الحلول الطرق المُثلى لدمج نظام PACS مع الأنظمة الحالية. كما يصمم خبراؤنا مكونات البنية التقنية التي ستدعم مسارات العمل المُصممة سابقًا، ثم يختارون مجموعة التقنيات المُثلى للحل مع التركيز على خفض التكلفة الإجمالية لملكية الحل (TOC). ولتحقيق أقصى استفادة، يقارن خبراؤنا بين التقنيات المختلفة، ويوصون بالخيارات المثلى لتلبية متطلبات التوسع، والأداء، والتوافر، وغيرها من المتطلبات بأعلى عائد مقابل التكلفة.
ScienceSoft
4.
تصميم واجهة وتجربة المستخدم (UX/UI)
يُنشئ مصممو واجهة وتجربة المستخدم مسارات عمل وواجهات تضمن تجربة استخدام سلسة. على سبيل المثال، يمكنهم تصميم ميزات تنقل بديهية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات أدوار مستخدم محددة، مثل تمكين متخصصي الأشعة من التنقل إلى التاريخ الصحي للمرضى عبر أزرار الوصول السريع الموجودة بجوار مناطق دراسات التصوير. ومن الميزات الأخرى التي قد يضيفها الخبراء لتحسين تجربة المستخدم، إضافة تلميحات الأدوات لوظائف برمجية محددة أو عمليات البحث المحفوظة للاستعلامات المتكررة. وفي حال التخطيط لتطوير تطبيق جوال، فسيحتاج مصممو واجهة المستخدم إلى إنشاء واجهات مبسطة للشاشات الأصغر.
من بين إحدى أفضل ممارسات ساينس سوفت في تصميم واجهة المستخدم، تدقيقُ البرمجيات المستخدمة في المؤسسة، ودمج أزرار وعناصر بصرية وألوان مشابهة في الحل الجديد، ما يساعد على تسريع تبني المستخدمين للنظام.
ScienceSoft
5.
التطوير والاختبار
يُعد إجراء الاختبار بالتوازي مع التطوير من أفضل ممارساتنا لضمان التعاون الفعَّال بين فرق التطوير والاختبار، وتقليل العيوب في بيئة الإنتاج.
في ساينس سوفت، نسعى دائمًا إلى تقليل مدة التطوير وخفض التكاليف دون التأثير في الجودة.
من بين الأساليب التي نتبعها، الاستفادة من الخدمات السحابية التي يقدمها مزودون موثوقون. ونظرًا إلى ما توفره هذه الخدمات من مكونات جاهزة وخيارات تطوير منخفضة الكود، يمكنها تسريع التطوير بمعدل يتراوح بين مرتين إلى 20 مرة. كما نحرص على تطبيق ممارسات DevOps وأتمتة إجراءات ضمان الجودة متى ما توفرت الجدوى الفنية. عمليًا، أسهم ذلك في خفض تكاليف التطوير بما يصل إلى 78%.
6.
الإطلاق والدعم
يدمج خبراؤنا نظام PACS مع الأنظمة المستخدمة في المؤسسة، مع مراقبة أداء الحل لتحديد أي عيوب متبقية وإصلاحها فورًا. كما يقدم فريق التطوير للمؤسسة وثائق برمجية شاملة تتضمن أدلة الصيانة، وتعليمات استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API).
في ساينس سوفت، نقدم ضمانًا لمدة شهر واحد بعد الإطلاق، نلتزم خلاله بإصلاح أي مشكلات برمجية أساسية في الحل مجانًا.
ScienceSoft
كم تكلفة تطوير نظام PACS مخصص؟
تتراوح تكلفة تطوير نظام PACS مخصص بين 1.25 وأكثر من 7.5 ملايين ريال سعودي. وتشمل عوامل التكلفة الرئيسية: تعقيد عمليات التكامل، وحجم الدراسات التصويرية المطلوب إدارتها، وعدد المستخدمين، بالإضافة إلى تعقيد الميزات المطلوبة.
وفقًا لأبحاثنا، يُمكن أن يؤدي تنفيذ نظام PACS إلى خفض التكاليف بما يصل إلى 3.75 ملايين ريال سعودي سنويًا. ومن بين العوامل الرئيسية لتحقيق العائد على الاستثمار (ROI): التخلص من تكاليف الأفلام، وميزات الأتمتة التي تُمكِّن المستشفيات من تقليل أعباء عمل الموظفين.
|
|
حل أساسي |
حل متوسط التعقيد |
حل متقدم |
|---|---|---|---|
|
مدة تخزين الملفات
|
30 يومًا |
من عام إلى عامين |
أكثر من عامين |
|
عدد الدراسات التصويرية المدعومة
|
ما يصل إلى 100 دراسة |
ما يصل إلى 1,500 دراسة |
عدد غير محدود |
|
التكامل والتشغيل البيني
|
يتكامل مع الأنظمة الأساسية مثل EHR أو EMR، وRIS. |
|
|
|
تطبيقات ويب وجوال للأطباء
|
|
|
|
|
عدد المستخدمين
?
تشمل عوامل التكلفة المحتملة: الجهود المبذولة لإدخال آليات موازنة الأحمال التي تضمن استقرار أداء النظام في ظل طلبات متزامنة متعددة. |
ما يصل إلى 20 |
ما يصل إلى 100 |
ما يصل إلى 500 |
|
أنواع الصور المدعومة
?
من أحد عوامل التكلفة الجهود المبذولة لتوحيد عمليات تبادل البيانات. |
|
|
|
|
أدوات تعديل وتحليل الصور
|
|
|
|
|
التحليلات وإعداد التقارير
|
مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI)، ولوحات معلومات مخصصة حسب دور المستخدم، وقوالب متخصصة لإعداد التقارير. |
مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI)، ولوحات معلومات مخصصة حسب دور المستخدم، وقوالب متخصصة لإعداد التقارير. |
جميع الإمكانات من المستويات السابقة. تقارير تلقائية للهيئات التنظيمية بصيغ متوافقة. |
|
التكاليف
|
1.1 إلى 1.8 مليون ريال سعودي |
1.8 إلى 3 ملايين ريال سعودي |
3 إلى 7.5 ملايين ريال سعودي |
يُرجى العلم أن التكلفة الإجمالية للملكية (TOC) لأنظمة PACS المخصصة تشمل أيضًا نفقات الدعم والصيانة والتدريب. بالإضافة إلى ذلك، في حالة النشر السحابي، ستدفع المؤسسة مقابل موارد التخزين والحوسبة لموفري الخدمات السحابية. وفقًا لتقديرات فريق ساينس سوفت، قد يصل متوسط التكاليف الشهرية لتخزين ومعالجة 4000 دراسة تصوير إلى 750 ريال سعودي.
لماذا تختارون ساينس سوفت لتطوير أنظمة أرشفة الصور والاتصالات (PACS)؟
-
خبرة منذ عام 2005 في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية، مع أكثر من 150 عميلًا راضيًا عن جودة خدماتنا.
-
خبرة واسعة في تطوير حلول متوافقة مع المعايير واللوائح التنظيمية المعتمدة في دول الخليج، مثل نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والممارسات السريرية الجيدة، وغيرها.
-
خبرة منذ عام 1989 في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، لأتمتة العمليات وتحليل الصور الطبية بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
-
كفاءة عالية في العمل بمعايير تبادل بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك معيار HL7، وDICOM، والمعايير الصادر عن الهيئة السعودية للمواصفات والمقاييس والجودة (SASO)، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA)، والمركز الوطني للرقابة على الالتزام البيئي (NCEC)، وهيئة الإمارات للمواصفات والمقاييس (ESMA)، غيرها الكثير.
جوائزنا وشراكاتنا
مصنفون ضمن الشركات الرائدة في سوق خدمات تقنية معلومات الرعاية الصحية حسب تقرير SPARK Matrix لعامي 2022 و2024
مصنفون ضمن أفضل شركات تطوير برمجيات الرعاية الصحية في الإمارات
مدرجون ضمن قائمة IAOP لأفضل 100 شركة عالمية لخدمات التعاقد الخارجي في 2025، وذلك للعام الرابع على التوالي
شريك مايكروسوفت منذ عام 2008
شريك أمازون (AWS) منذ عام 2017
حاصلون على لقب الشركة الأفضل في مجال توصيل الأجهزة الطبية من شركة Frost & Sullivan لعام 2023
نظام إدارة جودة معتمد بشهادة ISO 9001
نظام إدارة أمن المعلومات معتمد بشهادة ISO 27001