روبوتات الدردشة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI)

نظرة عامة على روبوتات الدردشة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تتميز روبوتات الدردشة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) بقدرتها على محاكاة التفاعل البشري بدقة، ما يسهم في تحسين جودة الرعاية وتوفرها، وتعزيز مشاركة المرضى، وزيادة إنتاجية الكوادر الطبية والإدارية، بالإضافة إلى تسهيل الإدارة الذاتية للأمراض.

تتكامل روبوتات الدردشة الذكية بسلاسة مع البرمجيات الطبية الموجهة للمرضى، مثل تطبيقات الرعاية الصحية عن بُعد، وبوابات المرضى، وكذلك مع الحلول المخصصة للأطباء والممرضين مثل أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وتطبيقات المستشفيات، وغيرها.

لمحة عامة على السوق

بلغ حجم السوق العالمي لروبوتات الدردشة الطبية نحو 1.12 مليار ريال سعودي في عام 2023، ومُتوقع أن يصل إلى 4.8 مليارات ريال سعودي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 17.29%. ويرجع الارتفاع في الطلب على هذه الحلول إلى زيادة الاعتماد على الابتكارات الحديثة، وضعف تفاعل المرضى، والحاجة إلى أتمتة إجراءات التقييم الأوَّلي لحالات المرضى.

خطوات تطوير روبوتات الدردشة الطبية

1. تحليل الاحتياجات المستهدفة من روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحديد الميزات والوظائف المطلوبة في الحل، مثل التفاعلات البسيطة، والتحليلات المعقدة للبيانات، وغيرها.

2. تحديد المتطلبات التنظيمية المعتمدة في بلدكم لنوع روبوت الدردشة (مثل نظام حماية البيانات الشخصية، ومتطلبات وزارة الصحة، ولائحة GDPR، وغيرها)؛ وإعداد خريطة طريق للامتثال التنظيمي.

3. إذا كان الروبوت يؤدي وظائف البرمجيات كأجهزة طبية (SaMD)، يتم تصنيفه وفقًا لأنواع أنظمة SaMD، مع تحديد استراتيجية تسجيله لدى الهيئة العامة للغذاء والدواء السعودية (SFDA)، أو إدارة الغذاء والدواء الأميركية (FDA)، أو لدى الهيئات التنظيمية الأخرى.

4. اختيار مجموعة التقنيات وتصميم البنية التقنية، وإعداد وثائق شاملة لكل مرحلة من مراحل المشروع لتقديمها للهيئات التنظيمية لاحقًا.

5. تخطيط مشروع التطوير.

6. اختيار خوارزميات تعلم الآلة (ML) الأنسب بناءً على الغرض من روبوت الدردشة، مثل حجز المواعيد، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

7. تدريب نماذج تعلم الآلة (ML) والتحقق من صحة نتائجها.

8. تطوير روبوت الدردشة، وتقييم مدى ملاءمة ردوده، واختبار أدائه، وغير ذلك.

9. ربط روبوت الدردشة بالأنظمة التقنية ذات الصلة، مثل أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وبرمجيات إدارة علاقات العملاء (CRM).

10. بالنسبة إلى ميزات البرمجيات كأجهزة طبية (SaMD): تقديم طلب التسجيل أو الموافقة لدى الجهات التنظيمية المختصة، مثل الهيئة العامة للغذاء والدواء السعودية (SFDA)، وإدارة الغذاء والدواء الأميركية (FDA).

11. إطلاق روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI).

البنية التقنية لروبوتات الدردشة الطبية

تتعرف وحدة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على مضمون الرسالة الصوتية أو النصية للمستخدم (مثل وصف الأعراض) وتحوِّلها تلقائيًا إلى طلبات منظمة. بعد ذلك، يُنفِّذ روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي الإجراءات التالية:

1. استدعاء البيانات (مثل التشخيصات المحتملة، والسجلات الصحية للمرضى) من القاعدة المعرفية أو التطبيقات المتكاملة، مثل أنظمة EHR، وCRM، وHealthKit، وGoogle Health.

2. تفويض المهام المطلوبة في التطبيق المتكامل (مثل جدولة موعد).

3. الاستعانة بمحرك التوصيات لتشغيل خوارزميات تعلم الآلة (ML)، لإجراء تعديلات علاجية مخصصة، وغير ذلك.

لتطوير روبوتات دردشة طبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يعتمد مهندسو البرمجيات في ساينس سوفت على البنية التقنية الأساسية التالية، مع ضبطها وفقًا لخصائص كل مشروع.

الميزات الأساسية لروبوتات الدردشة الطبية

حالات الاستخدام

وفقًا لموقع Business Insider Intelligence، يُمكن أتمتة ما يصل إلى 73% من المهام الإدارية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل جمع البيانات قبل الزيارات الطبية، وغيرها. ومع التطورات التقنية الحديثة، أظهرت الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي قدرتها على دعم إدارة الأمراض وتشخيصها. فيما يلي، يوضح خبراء تقنية معلومات الرعاية الصحية لدى ساينس سوفت أبرز حالات استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

ما البدائل الجاهزة لروبوتات الدردشة الذكية المصممة حسب الطلب؟

قد لا يتطلب إطلاق روبوت دردشة ذكي أي مهارات تقنية محددة إذا اخترتم منتجًا جاهزًا يعمل دون برمجة. تتميز الحلول الجاهزة بسهولة فهمها وضبطها لتناسب الاحتياجات الأساسية، مثل إخطار المرضى بالجداول الزمنية، والتطعيمات، وغير ذلك. بدلًا عن ذلك، يمكنكم تطوير روبوت دردشة ذكي يعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المخصصة.

وفقًا لتحليل أجراه خبراء تقنية معلومات الرعاية الصحية في ساينس سوفت، تعد الروبوتات المخصصة خيارًا مناسباً لتنفيذ المهام الأكثر تعقيدًا، مثل الدعم التشخيصي، وتقديم العلاج، وغير ذلك. في الجدول التالي، نقارن بين روبوتات الدردشة الذكية المُخصصة واثنين من روبوتات الدردشة الجاهزة الرائدة في مجال الرعاية الصحية.

ما تكلفة تطوير روبوتات الدردشة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

العوامل المؤثرة في تكلفة روبوتات الدردشة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تكاليف التطوير

• الغرض من الاستخدام، وعدد وظائف وميزات روبوت الدردشة الطبي.

• عدد مصادر البيانات المراد معالجتها، وجودة البيانات.
• مدى تعقيد خوارزميات تعلم الآلة (ML)، ونسبة الدقة المتوقعة.
• التكاليف المرتبطة بالامتثال التنظيمي، مثل تكاليف تسجيل روبوتات الدردشة الطبية التي تضم وظائف البرمجيات كأجهزة طبية (SaMD) لدى الهيئة العامة للغذاء والدواء السعودية (SFDA)، وإدارة FDA، وغيرها من الهيئات التنظيمية.
• متطلبات واجهة المستخدم (UI).
• عمليات التكامل المطلوبة، مثل التكامل مع أنظمة EHR، وحلول الرعاية الصحية عن بُعد من جهات خارجية، ووحدات جدولة المواعيد الطبية، وغيرها.

التكاليف التشغيلية

• تكاليف صيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• تكاليف البنية التحتية.

الجداول الزمنية للتنفيذ

مستعدون لتنفيذ روبوت دردشة طبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

استنادًا إلى خبرتنا الممتدة في مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي منذ عام 1989 وفي مجال الرعاية الصحية منذ عام 2005، تطور ساينس سوفت روبوتات دردشة موثوقة تعمل بالذكاء الاصطناعي لدعم المرضى والكوادر الطبية على حد سواء.