برمجيات إدارة الامتثال التنظيمي في قطاع الرعاية الصحية
بخبرة ممتدة منذ عام 2005 في مجال تطوير برمجيات الرعاية الصحية، يُطوّر مهندسو ساينس سوفت منصات امتثال مؤسسية متكاملة تغطي السياسات، والتدريب، والضوابط، وإدارة المخاطر، والجاهزية للتدقيق، والاستجابة. ويساعد مستشارو الامتثال لدينا، من الحاصلين على الدكتوراه في الطب، مؤسسات الرعاية الصحية على الامتثال للوائح التنظيمية المعتمدة في السعودية والإمارات ودول الخليج، وبما يتماشى مع رؤية السعودية 2030 والاستراتيجية الوطنية للصحة الإلكترونية ومبادرات التحول الرقمي الصحي.
تهدف برمجيات إدارة الامتثال التنظيمي في الرعاية الصحية إلى العمل كمنصة مركزية متكاملة لإدارة السياسات وتتبع المستندات وتدريب الموظفين ومراقبة المخاطر وإعداد التقارير، بما يقلِّل من مخاطر الأخطاء وعدم الامتثال على مستوى المؤسسة.
يمكن لأنظمة الامتثال المخصصة، عند ربطها مع البرمجيات المؤسسية ومصادر البيانات الخارجية، أن تستوعب أدلة الامتثال وتنظّمها بصيغة قابلة للقراءة الآلية عبر منظومة تقنية المعلومات بأكملها، وتحافظ على سجل مباشر للموردين مرتبط بفئات المعلومات الصحية المحمية (PHI)، ومستويات المخاطر، وتوثيق الضوابط، كما يمكنها أتمتة فحص مدى امتثال الموظفين والموردين وفق النطاق والوتيرة التي تتوقعها الجهات التنظيمية.
يجب تصميم أمثلة الامتثال المخصصة للسوق السعودي وغيرها من أسواق بلدان الخليج بما يلبي متطلبات المركز الوطني للمعلومات الصحية، ومجلس الضمان الصحي، والهيئة العامة للغذاء والدواء السعودية (SFDA)، وسياسات تبادل المعلومات الصحية بما في ذلك IS0303، ومتطلبات المركز السعودي لاعتماد المنشآت الصحية، ومعايير المركز السعودي لسلامة المرضى، ومتطلبات وزارة الصحة، ومتطلبات التبليغ والتكامل مع المنصات الوطنية مثل حصن ويمامة وصحتي، إلى جانب معايير أمن معلومات الرعاية الصحية مثل نظام حماية البيانات الصحية (PDPL) ومعيار أبوظبي لأمن معلومات الرعاية الصحية والأمن السيبراني (ADHICS)، ومنصات تبادل المعلومات الصحية مثل نفيس، وملفي، ونابض ورعايتي.
التكاملات القيّمة لبرمجيات الامتثال: تشمل أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وأنظمة معلومات الموارد البشرية (HRIS)، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، وبوابات الموردين، وأنظمة إدارة التعلم (LMS)، وبرمجيات التحقق من المؤهلات ومنح صلاحيات الممارسة، وبرمجيات إدارة التذاكر.
- مدة التنفيذ: من 6 إلى 12 شهرًا أو أكثر.
- تكاليف التطوير: من 300,000 إلى 2.27 مليون ريال سعودي أو أكثر. يمكنكم استخدام حاسبتنا المجانية للحصول على تقدير مخصص لتكلفة مشروعكم..
الميزات الأساسية لبرمجيات إدارة الامتثال التنظيمي في الرعاية الصحية
إدارة السياسات والمستندات
إدارة التدريب والتعليم
تقييم المخاطر وإدارتها
الإبلاغ عن الحوادث وإدارتها
إدارة الموردين والجهات الخارجية
الجاهزية للتدقيق والتفتيش
أتمتة مسارات العمل
كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الآمنة تبسيط إدارة الامتثال؟
الكشف التلقائي عن فجوات السياسات
تفحص نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة مستندات السياسات المُحمّلة، وتربطها بالمتطلبات التنظيمية لكل بلد، مثل متطلبات المركز الوطني للمعلومات الصحية، ومجلس الضمان الصحي، والهيئة العامة للغذاء والدواء السعودية (SFDA)، وسياسات تبادل المعلومات الصحية بما في ذلك IS0303، ومتطلبات المركز السعودي لاعتماد المنشآت الصحية، ومعايير المركز السعودي لسلامة المرضى، ومتطلبات وزارة الصحة، ومتطلبات التبليغ والتكامل مع المنصات الوطنية مثل حصن ويمامة وصحتي، إلى جانب معايير أمن معلومات الرعاية الصحية مثل نظام حماية البيانات الصحية (PDPL) ومعيار أبوظبي لأمن معلومات الرعاية الصحية والأمن السيبراني (ADHICS)، ومنصات تبادل المعلومات الصحية مثل نفيس، وملفي، ونابض ورعايتي. كما يرصد النظام الأقسام الناقصة أو القديمة، ويستشهد بالبند المحدد، ويعرض تواريخ آخر تحديث لتمكين الفِرق من التحقق مما تغير وأسباب ذلك. ولكل فجوة مرصودة، يطّلع المراجعون على مقتطفات معروضة جنبًا إلى جنب باللغة المقترحة المأخوذة من القوالب الداخلية. وتضمن خطوة المراجعة البشرية الإلزامية اعتماد التحديثات من جانب فِرق الامتثال أو الشؤون القانونية قبل النشر، مع تسجيل كل قرار لأغراض التدقيق.
التلخيص الذكي للمستندات والتوصيات
يُمكن لنماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تلخيص مستندات الامتثال الطويلة إلى ملخصات موجزة حسب الدور، تتضمن إجراءات واضحة بلغة مبسطة للموظفين. يتضمن كل ملخص إشارات مرجعية داخلية إلى المصادر وملاحظات ثقة، حتى يعرف المراجعون ما ينبغي التحقق منه. وترسل مسارات الاعتماد الملخصات إلى الشؤون القانونية والقيادة السريرية قبل التوزيع؛ مع تسجيل مَن اعتمدها، ومتى اعتمدها، وما الذي تغيّر.
مسارات تعلم مخصصة
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أدوار الموظفين، وأدائهم السابق في التدريب، وفجوات الامتثال السابقة لإسناد وحدات تدريبية مخصصة تلقائيًا. ويمكن لمحرك ذكي اقتراح وحدات تدريبية قصيرة للمراجعة أو تنشيط المعلومات عندما تُظهر نتائج الاختبارات ضعفًا في مجالات معينة. وتُعرض توصيات التعلم دائمًا على المديرين لاعتمادها، وتُراجع دوريًا لضمان العدالة والارتباط الوظيفي.
التسجيل الاستباقي للمخاطر
يُمكن لنماذج تعلم الآلة (ML) تحليل تقارير الحوادث السابقة، ونتائج التدقيق، وإقرارات السياسات لتحديد المجالات التي يُرجح أن تقع فيها خروقات أو إخفاقات امتثال. وتعرض لوحات المعلوماتمواطن تركّز المخاطر حسب القسم أو الموقع أو العملية، إلى جانب أبرز العوامل المسببة لذلك، مثل تأخر التدريب أو تكرار أخطاء التوثيق. وتُرفق الدرجات بتفسيرات بلغة واضحة ونطاقات ثقة، كما أن أي تدخل يؤثر في مسارات عمل الموظفين يتطلب قرارًا بشريًا ويُوثق بالأدلة التي جرى النظر فيها.
كشف الحالات الشاذة في الإبلاغ عن الحوادث
يمكن للذكاء الاصطناعي كشف الحالات الشاذة في بلاغات الحوادث، مثل الارتفاع المفاجئ في شكاوى الخصوصية أو انخفاض الإبلاغ في وحدات معينة، وتنبيه مديري الامتثال لمزيد من التحقيق. ويتضمن كل تنبيه تفصيلًا قابلًا للتفسير للسمات التي أدت إلى ظهور الإشارة، وحالات نموذجية، وخطوات مقترحة لاحقة، مثل تدريب تنشيطي موجه. وتُمكّن آليات التعامل مع النتائج الإيجابية الكاذبة وحلقات التغذية الراجعة المحققين من تصنيف التنبيهات على أنها محلولة أو مرفوضة، بما يحسن دقة الاكتشاف مستقبلًا.
رصد تنظيمي ذكي مستمر
يُمكن لمحركات جمع وفهرسة المحتوى تلقائيًا (Crawler Engines) مراقبة التحديثات الصادرة عن الجهات التنظيمية لكل بلد، وزارات الصحة، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA) ومؤسسة الإمارات للدواء (EDE)، ومجلس الضمان الصحي (CHI) وغيرها، مع فرز ما هو ذو صلة بنطاق عمل مؤسستكم. يُصنّف الذكاء الاصطناعي كل تغيير، سواء كان سياسة أو إشعارًا أو إجراء إنفاذ أو إرشادًا، ويربطه بالسياسات أو التدريبات المتأثرة، ويقترح تحديثات مع إحالات مرجعية وسجلًا لكل تغيير. وتحتفظ فرق الامتثال أو الشؤون القانونية بالتحكم النهائي، إذ لا تُنشر التغييرات إلا بعد مراجعتها. وتُسجَّل جميع مصادر البيانات لضمان تتبع المصدر، كما يمكن للمسؤولين إيقاف التحديثات مؤقتًا أو تأجيلها بالنسبة للقواعد محل الجدل.
توجيه المهام بالذكاء الاصطناعي
في حالة الحوادث أو تحديثات السياسات أو الإجراءات التصحيحية، يُقيّم الذكاء الاصطناعي النوع والخطورة والتخصص وحجم العمل الحالي لاقتراح المتخصص الأنسب للمهمة وتاريخ الاستحقاق المناسب. وتراعي اقتراحات التوجيه الاعتمادات المهنية، وأنماط المناوبات، وقواعد تضارب المصالح. كما يمكن للمديرين اعتماد الإسنادات أو تجاوزها بنقرة واحدة، ويسجل النظام المبرر لتحسين التوصيات المستقبلية. وتدعم الضوابط المدمجة مراجعات العدالة، مثل الفحوصات الدورية للأثر المتفاوت بين المجموعات، مع إتاحة مسار اعتراض للموظفين.
الجمع التلقائي للأدلة لعمليات التدقيق
يجمع الذكاء الاصطناعي إقرارات السياسات، وسجلات التدريب، والجداول الزمنية للحوادث، ومستندات المعالجة في حِزم جاهزة للتدقيق ومتوافقة مع نطاق التقييمات. وتتضمن قوالب التقارير المعبأة مسبقًا مراجع للمصادر وفحوصات اكتمال، مثل التوقيعات الناقصة أو التراخيص المنتهية. يمكن لقادة فِرق الامتثال إضافة سياق سردي وقفل الحزمة للمراجعة. وتعرض سجلات سلسلة الحيازة تاريخ ووقت إضافة أو تعديل الدليل، ومن قام بذلك، وعلى أي أساس.
ما الأنظمة التي ينبغي ربطها ببرمجيات تتبع الامتثال لديكم؟

- أنظمة الموارد البشرية (HR): لمزامنة قوائم الموظفين، والأدوار الوظيفية، والأقسام، والمواقع؛ ولتفعيل مهام الانضمام أو إنهاء الخدمة، وإسناد مهام التدريب، والتغييرات في صلاحيات الوصول، والإقرارات الجاهزة للتدقيق.
- برمجيات التحقق من المؤهلات ومنح صلاحيات الممارسة: لاستيراد بيانات التراخيص، والشهادات، والامتيازات، وتواريخ الانتهاء؛ ومنع الجدولة أو الوصول إلى نظام معين وفقًا للسياسة المعتمدة؛ إضافةً إلى إنشاء مهام المعالجة.
- أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR): لاستيعاب سجلات الوصول (بما في ذلك الوصول الطارئ)، وعمليات الاطلاع على السجلات أو الأوامر أو تعديلها، وأحداث بوابة المرضى (مثل شكاوى الخصوصية)؛ ولربط الحوادث بالمرضى أو الوحدات، ودعم توثيق استثناءات مشاركة المعلومات.
- أنظمة إدارة التعلم (LMS): لإسناد التدريب تلقائيًا حسب الدور أو الموقع، وتتبع الإنجاز والتقييمات، وتخزين الشهادات، وتحديث لوحات المراجعين وحزم التقييمات.
- أنظمة إدارة خدمات تقنية المعلومات (ITSM) وأنظمة إدارة تذاكر الدعم: لتوجيه التحقيقات والإجراءات التصحيحية والوقائية (CAPA)، وتسجيل الموافقات وتواريخ الاستحقاق، وقياس أداء اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA).
- أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، أو منصات إدارة الموردين، أو بوابات سلسلة التوريد: للحفاظ على سجلات الموردين، واتفاقيات شركاء الأعمال (BAAs)، والعقود، والإقرارات، ونوافذ التجديد؛ ولتفعيل مراجعات مخاطر الأطراف الخارجية وجمع الأدلة.
خطوات تطوير برمجيات إدارة الامتثال التنظيمي
فيما يلي نقدم نظرة عامة على الخطوات الرئيسية اللازمة لتطوير نظام شامل لإدارة الامتثال في الرعاية الصحية. وتتميز هذه الخطة بالمرونة وإمكانية تكييفها مع البيئة التنظيمية المحددة، والهيكل المؤسسي، والبنية التحتية الحالية لتقنية المعلومات لدى أي مؤسسة رعاية صحية.
1.
الاكتشاف وجمع المتطلبات
يتعاون محللو الأعمال مع مسؤولي الامتثال والمستشارين القانونيين ومديري المخاطر وقادة الأقسام (مثل الموارد البشرية، وتقنية المعلومات، والعمليات السريرية) لتحديد الالتزامات التي يجب أن يتتبعها النظام والأدلة التي يحتاج إلى إعدادها. ويربطون السياسات الحالية والمتطلبات التنظيمية ومعايير الاعتماد بضوابط محددة وقابلة للقياس، مع تحديد مصادر البيانات والمسؤولين عنها وجداول مراجعة ومسارات تصعيد واضحة. كما يحدد الفريق الأنظمة التي ستنشئ أحداث الامتثال (مثل أنظمة EHR، وأنظمة معلومات الموارد البشرية، وأنظمة إدارة التعلم، أو أدوات إدارة التذاكر)، وصيغ السجلات والمعرفات المستخدمة، وتكرار المراجعات، وطرق الإقرار المقبولة، وكيفية استرجاع الأدلة لعمليات التدقيق أو التحقيق. وفي الخطوة النهائية، يتأكد الفريق من أن إجراءات المراقبة ومسارات التدقيق المحددة للبرمجيات الجديدة تعالج المخاطر وفجوات الامتثال المحددة خلال أحدث تقييم امتثال لدى المؤسسة.
2.
تصميم البنية التقنية
يراجع مهندسو البرمجيات المتطلبات والقيود، ويحددون أولويات سمات الجودة الأكثر أهمية للنجاح، مثل قابلية التوسع، وقابلية التشغيل البيني، والجاهزية للتدقيق. ويختارون نمط البنية التقنية المناسب، ويوثقون المفاضلات، ويقسمون النظام إلى وحدات ذات مسؤوليات واضحة. وتُمثَّل هذه الوحدات وتفاعلاتها في مخطط للنظام يوضح المكونات، وتدفقات البيانات، وتخطيط النشر. وفي كل وحدة، تحدد المواصفات الموجزة للمكونات الواجهات وصيغ البيانات والبروتوكولات؛ وعندما يكون أحد الافتراضات محفوفًا بالمخاطر، يمكن تطوير نسخة تجريبية (PoC) لاختبار الجوانب الحرجة ومعالجة أي مخاطر مكتشفة.
عقب ذلك، يُقيّم الفريق التقنيات من حيث الملاءمة وقابلية الصيانة، ويوثق البدائل، ويضع استراتيجية للتكامل وواجهات برمجة التطبيقات (API) تُحدد نقاط الاتصال والبيانات المتبادلة ومشغلات المزامنة ومعالجة الأخطاء.
بالتزامن مع ذلك، يضع مهندسو الأمان خطة البنية الأمنية للنظام، بما يشمل إدارة الهوية، والتحكم في الوصول، والتشفير، والتسجيل، والاحتفاظ بالبيانات، وإجراءات الاستجابة للحوادث.
3.
تصميم واجهة وتجربة المستخدم (UX/UI)
يبدأ المصممون بإجراء أبحاث المستخدم، من خلال إشراك ممثلين عن مجموعات المستخدمين المستهدفة للمشاركة في المقابلات، ومتابعة تنفيذ المهام، وإجراء استبيانات قصيرة. يساعدهم ذلك على فهم كيفية تنفيذ مراجعات الامتثال، وعمليات التدقيق، والشكاوى، والتحقيقات، وتقارير مجالس الإدارة حاليًا. وتتحول النتائج إلى شخصيات تمثيلية لأنواع المستخدمين المستهدفين، ونماذج مهام، وبنية معلومات تحدد العناصر الأساسية، مثل الأحداث، والمراجعات، والتحقيقات، والإجراءات التصحيحية، والأدلة، والعلاقات بينها. ومن هناك، يحدد المصممون تدفقات المهام، ويختبرونها باستخدام مخططات أولية منخفضة الدقة، ويصقلونها عبر حلقات ملاحظات سريعة مع المستخدمين النهائيين والجهات المعنية بالامتثال. وعندما يثبت المفهوم صلاحيته، ينتقلون إلى نماذج أولية تفاعلية لاختبار التنقل، وكثافة البيانات، ومعالجة الأخطاء. وبعد التحقق من التدفقات، تُصقل الواجهة. يكتب مصممو المحتوى تسميات الحقول، ونصوص المساعدة، والحالات الفارغة (Empty States) بلغة واضحة، ويراجع مسؤولو الامتثال الصياغة للتأكد من أن الحالات والتحذيرات تتوافق مع مصطلحات السياسات.
يركز تصميم التفاعل على جعل أعمال الامتثال أسهل في المتابعة وأقل عرضة للخطأ. فعلى سبيل المثال، يمكن تصميم التنبيهات بحيث تتوسع لعرض نص القاعدة المحددة ونقاط البيانات المحددة التي أدت إلى ظهورها، ما يمنح المراجعين وضوحًا ويسرّع حل المشكلات. وبالمثل، غالبًا ما يواجه المراجعون والمدققون صعوبة في تتبع التغييرات عبر المراجعات؛ لذا، يمكن للواجهة توفير وضع «آخر المراجعات» لإبراز السياسات المحدثة، أو إعادة إسناد المهام إلى المسؤولين عن الضوابط، أو التحولات في مؤشرات المخاطر. ويمكن إضافة تحسينات طفيفة على واجهة المستخدم (UI)، مثل شريط التقدم أثناء تجميع حزم الأدلة أو إشارة واضحة تفيد بحفظ الملاحظة عند تسجيل ملاحظة حادث، لطمأنة الموظفين بأن إجراءاتهم قد تم التقاطها بشكل صحيح.
4.
التطوير والاختبار
يُنشئ المطورون الواجهة الأمامية والخلفية للنظام، مع اتباع ممارسات موحدة للبرمجة وإجراء مراجعات منتظمة للكود البرمجي. يبدأ التنفيذ بالوحدات الأساسية التي تعالج احتياجات الامتثال الفورية وتقلل الجهد اليدوي، مثل إدارة السياسات والمستندات، وتتبع التدريب والشهادات، وتقييم المخاطر ومراقبتها، والإبلاغ عن الحوادث، والإشراف على الموردين. وتكون الأولوية لهذه الوحدات الأساسية لأنها تدعم الجاهزية للتدقيق مباشرةً، وتوفر للقيادة لوحات معلومات ملموسة، وتؤتمت أكثر مهام الامتثال استهلاكًا للموارد. وبعد تنفيذ الوحدات الأساسية، يمكن إضافة ميزات أكثر تقدمًا تعتمد على تكاملات أعمق وأتمتة معقدة، مثل احتساب درجات المخاطر استباقيًا، واكتشاف الشذوذ بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وغيرها.
بالتوازي مع ذلك، يُحاكي فريق ضمان الجودة والاختبار حالات الوصول غير المصرح به، ومخالفات السياسات، وفجوات العمليات للتأكد من تسجيل الأحداث، ومسارات عمل المراجعين، والتعامل مع الاستثناءات، وتتبع الإجراءات التصحيحية. كما يتحققون من تنفيذ المراقبة المجدولة في المواعيد المحددة، وإسناد المهام إلى الأدوار المناسبة، وتسجيل الإقرارات، واتساق حزم الأدلة.
5.
النشر والدعم
بعد إتمام مرحلتي التطوير والاختبار، يُنشر النظام في بيئة الإنتاج. ويتطلب ذلك تخطيطًا دقيقًا لترحيل البيانات، مثل السياسات الحالية، وسجلات الموظفين، والبيانات التاريخية للتدريب، والتكامل مع الأنظمة القائمة. يركز النشر الأوّلي غالبًا على نطاق امتثال محدود، للتحقق من فاعلية النظام قبل التوسع في نشره.
بعد النشر، تُراقب فِرق الدعم أداء النظام وأمانه وسلامة البيانات باستمرار لمعالجة أي مشكلات متبقية. كما تُستكمل وثائق البرمجيات الشاملة، بما في ذلك أدلة التكوين والصيانة، ومواصفات واجهات برمجة التطبيقات (API)، وأدلة المستخدمين، لدعم الصيانة والترقيات المستقبلية.
تكاليف أنظمة إدارة الامتثال في الرعاية الصحية
تتراوح تكاليف تطوير برمجيات الامتثال التنظيمي في الرعاية الصحية بين 300,000 ريال سعودي و2.27 مليون ريال أو أكثر، وذلك حسب النطاق الوظيفي وعمليات التكامل المطلوبة.
300,000 - 570,000 ريال سعودي
لتطوير نسخة أوّلية قابلة للاستخدام (MVP) أو منتج تجريبي يدعم:
- الإدارة المركزية للسياسات والمستندات.
- أساسيات إدارة التدريب وإنشاء الشهادات.
- الإبلاغ عن الحوادث باستخدام نماذج قياسية وتوجيه يدوي.
- لوحات امتثال بسيطة، مثل حالة إقرار السياسات وإكمال التدريب.
- الإشعارات والتذكيرات.
- التكامل مع نظام معلومات الموارد البشرية (HRIS).
570,000 - 1.14 مليون ريال سعودي
لتطوير حل متوسط التعقيد يغطي جميع ميزات النسخة الأوّلية (MVP)، إضافة إلى:
- مسارات عمل آلية لتوزيع السياسات، والاعتمادات، وإسناد مهام التدريب.
- أدوات لتقييم المخاطر مع خطط إجراءات تصحيحية.
- مراقبة الموردين.
- مسارات التحقيق في الحوادث وتحليلها آليًا.
- التكامل مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، وبوابات الموردين، وبرمجيات تذاكر الدعم.
- تقارير امتثال محسّنة وتوثيق لمسارات التدقيق.
1.14 - 2.27 مليون ريال سعودي أو أكثر
نظام مؤسسي يغطي المستويين السابقين، إضافة إلى:
- أتمتة ذكية لمسارات العمل مع توجيه المهام وترتيب أولوياتها بالذكاء الاصطناعي.
- استخبارات تنظيمية آلية ومراقبة امتثال مستمرة.
- وحدات ذكية للتحليلات التنبؤية للمخاطر، وكشف الحالات الشاذة، وتحليل الوثائق والمستندات، وغيرها.
- إدارة مواقع وكيانات متعددة مع مسارات عمل قابلة للتخصيص.
- التكامل مع جميع الأنظمة اللازمة.
احصل على تقدير التكلفة لتطوير برمجيات إدارة الامتثال
يرجى الإجابة عن بعض الأسئلة حول احتياجات أعمالكم، وسيتواصل معكم مستشارونا لتزويدك بعرض سعر مخصص.
شكرًا لطلبكم!
سندرس طلبكم بعناية، ونرد عليكم خلال يوم عمل بتقدير تقريبي للتكلفة.
في الوقت الحالي، هل ترغبون في المعرفة المزيد عن ساينس سوفت؟
- نجاح المشروعات مهما كانت التحديات: تعرفوا على كيفية تحقيق مهمتنا بنجاح.
- خبرة منذ عام 2005 في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية.
- أكثر من 4,300 مشروع ناجح: استشكفوا حافظة أعمالنا.
- أكثر من 1,500 عمبل: اطلعوا على آراء وتوصيات عملائنا.
لماذا تختارون التعاون مع ساينس سوفت لتطوير برمجيات إدارة الامتثال؟
- خبرة منذ عام 2005 في هندسة البرمجيات الطبية.
- خبرة منذ عام 2003 في مجال الأمن السيبراني.
- أكثر من 150 مشروعًا ناجحًا في قطاع تقنية معلومات الرعاية الصحية.
- مستشارون داخليون حاصلون على دكتوراه في الطب، ويتمتعون بخبرة تصل إلى 20 عامًا في قطاع الرعاية الصحية.
- كفاءة في تحقيق الامتثال للوائح التنظيمية المعتمدة في السعودية والإمارات ودول الخليج، بما في ذلك متطلبات المركز الوطني للمعلومات الصحية، ومجلس الضمان الصحي، والهيئة العامة للغذاء والدواء السعودية (SFDA)، وسياسات تبادل المعلومات الصحية بما في ذلك IS0303، ومتطلبات المركز السعودي لاعتماد المنشآت الصحية، ومعايير المركز السعودي لسلامة المرضى، ومتطلبات وزارة الصحة، ومتطلبات التبليغ والتكامل مع المنصات الوطنية مثل حصن ويمامة وصحتي، إلى جانب معايير أمن معلومات الرعاية الصحية مثل نظام حماية البيانات الصحية (PDPL) ومعيار أبوظبي لأمن معلومات الرعاية الصحية والأمن السيبراني (ADHICS)، ومنصات تبادل المعلومات الصحية مثل نفيس، وملفي، ونابض ورعايتي.خبرة عملية في معايير تبادل البيانات الصحية، مثل HL7 وFHIR/NPHIES، وIHE، وXDS/XDS-I، وCDA، وSNOMED CT، ومعايير المركز الوطني للمعلومات الصحية (NHIC)، وغيرها.
- خبرة في التنفيذ الآمن والشفاف لحلول الذكاء الاصطناعي منذ عام 1989.
- أكثر من 550 مطورًا، 50% منهم من كبار المطورين أو قادة الفِرق بخبرة تتراوح بين 9 و20 عامًا.
جوائزنا وشراكاتنا
مصنفون ضمن الشركات الرائدة في سوق خدمات تقنية معلومات الرعاية الصحية حسب تقرير SPARK Matrix لعامي 2022 و2024
حاصلون على جوائز فروست آند سوليفان (Frost & Sullivan) تكريمًا لريادتنا في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية لعامي 2023 و2025.
مصنفون ضمن أفضل شركات تطوير برمجيات الرعاية الصحية في الإمارات
شريك مايكروسوفت منذ عام 2008
شريك أمازون (AWS) منذ عام 2017
مدرجون ضمن قائمة IAOP لأفضل 100 شركة عالمية لخدمات التعاقد الخارجي، وذلك للعام الخامس على التوالي
نظام إدارة جودة معتمد بشهادة ISO 9001
نظام إدارة أمن المعلومات معتمد بشهادة ISO 27001