تطوير حل إدارة البيانات لتوحيد بيانات دراسة عن أمراض القلب استمرت 50 عامًا

نبذة عن عميلنا

جامعة أميركية عريقة يمتد تاريخها لما يقرب من 200 عام، لديها خبرة واسعة في مجال البحث العلمي متعدد التخصصات.

الحاجة إلى توحيد بيانات دراسة بحثية طولية الأمد شملت 20 ألف مشارك

على مدار 50 عامًا، أجرت الجامعة دراسة بحثية تهدف إلى استكشاف العلاقة بين أمراض القلب ومجموعة من العوامل المختلفة، من بينها عادات نمط الحياة، والحالات المصاحبة لها. حيث راقبت الجامعة الحالة الصحية لما يقرب من 20 ألف مشارك بصفة مستمرة، مع التسجيل المنتظم للقياسات والنتائج الصحية لهم، مثل ضغط الدم، وقراءات رسم القلب (EKG)، والتغييرات في نمط الحياة.

كانت كافة بيانات الدراسة البحثية تُخزَّن في ملفات Excel وCSV منفصلة، وكانت تُوثَّق البيانات الصحية للمشاركين (مثل الجنس، والعمر، والوزن، والمؤشرات الحيوية) وفقًا لأنظمة برمجة مختلفة. أرادت الجامعة هيكلة هذه البيانات وتطوير حل تحليلي باستخدام تقنيات ذكاء الأعمال (BI) يتيح للباحثين الوصول إلى المعلومات المطلوبة بسرعة، وتحديد الاتجاهات والترابطات بين المتغيرات، بالإضافة إلى إنشاء تقارير تلقائية لاستخدامها داخليًا أو لمشاركتها مع المنظمات الخارجية.

بفضل ثقتها في خبرة ساينس سوفت في مجالي الرعاية الصحية وتحليلات البيانات، بالإضافة إلى سجلنا الحافل في تقديم حلول مبتكرة للجامعات البحثية، قررت الجامعة التعاون معنا لتنفيذ هذا المشروع.

توحيد بيانات دراسة بحثية تضم 40 ألف عنصر بيانات

لتنفيذ المشروع، شكَّلت ساينس سوفت فريقًا مكونًا من محلل أعمال، واثنين من مهندسي البيانات، بالإضافة إلى مدير المشروع. بدأ الفريق بالتواصل مع قادة فِرق البحث والإحصائيين لتحديد متطلباتهم للنظام المستقبلي. كانت الجامعة تسعى إلى تطوير حل مركزي لجمع وتخزين وإدارة البيانات، يمكن الوصول إليه عبر نظام Power BI. وكان الهدف من النظام تجميع كافة البيانات البحثية الحالية والقديمة، مع ضمان الدقة من خلال رسم مخططات تفصيلية، بالإضافة إلى تمكين المستخدمين من إجراء تحليلات متعددة الأبعاد. وقد أكدت الجامعة على ضرورة تدريب موظفيها على استخدام نظام Power BI بعد الانتهاء من تطوير الحل، كما طلبت تطوير النظام باستخدام تقنيات Microsoft، لضمان توافقه مع البنية التحتية لتقنية المعلومات في الجامعة، التي تعتمد بشكل أساسي على هذه التقنيات.

بعد الانتهاء من هندسة المتطلبات، راجع فريقنا الملفات البحثية المقدمة. تبيّن أن ملايين من سجلات البيانات التي تغطي نحو 40,000 متغير، وكانت مُخزَّنة في ملفات متفرقة وتم ترميزها باستخدام جداول ترميز مختلفة، ما يعني أن نفس المتغير (مثل الجنس أو ضغط الدم) قد يُعبَّر عنه برموز مختلفة من ملف إلى آخر. هذا التفاوت في الترميز جعل البيانات غير مناسبة لتشكيل قاعدة بيانات موحدة تدعم الحل المطلوب.

نظرًا لحجم البيانات المطلوب توحيدها والجهود المرتبطة برسم خرائطها، قررت الجامعة وساينس سوفت البدء بإنشاء قاعدة بيانات لتخزين جميع البيانات البحثية بشكل موحد ومنظم، ومناسبة لإجراء التحليلات وإعداد التقارير. وكان من ضمن مهام ساينس سوفت أيضًا تهيئة تطبيقات Microsoft Power BI لكل من الويب وسطح المكتب، بالإضافة إلى تقديم التدريب اللازم وأدلة المستخدم لموظفي الجامعة حول كيفية استخدام الحل. كما قررت الجامعة أن تتولى ساينس سوفت في المستقبل تطوير نظام أكثر تقدمًا يتضمن ميزات تتيح تحميل وتنظيف وتوحيد البيانات الجديدة تلقائيًا، بالإضافة إلى ميزات تحليلية مخصصة.

فحصت ساينس سوفت الملفات البحثية المقدمة وأدلة الترميز المرتبطة بها بعناية، وأنشأت أكوادًا موحدة لجميع المتغيرات، كما صممت بنية قاعدة البيانات. بعد ذلك، رفع فريقنا البيانات الموحدة إلى قاعدة البيانات باستخدام أدوات Microsoft SQL Server وAzure Data Factory لربطها بتطبيقات Power BI على الويب وسطح المكتب، بالإضافة إلى تهيئة آليات التحكم في الوصول استنادًا إلى دور المستخدم.

إلى جانب ذلك، أعد فريقنا دليل مستخدم شامل يتضمن تعليمات تفصيلية حول كيفية إدارة صلاحيات الوصول للمستخدمين الجدد واستخدام نظام Power Apps بكفاءة. وبفضل مواد التدريب الشاملة التي قدمتها ساينس سوفت، يمكن للمستخدمين غير التقنيين التنقل بسلاسة عبر النظام وإجراء التغييرات اللازمة؛ على سبيل المثال، يمكنهم تعديل المتغيرات بأنفسهم مثل تحديث تعريفات المتغيرات أو وصفها أو رموزها.

البيانات الموحدة تُبسِّط البحث عن البيانات وإعداد التقارير

بفضل مساعدة ساينس سوفت، حصلت الجامعة على حل متكامل لإدارة البيانات باستخدام نظام Power BI، يجمع بيانات بحثية لأكثر من 50 عامًا. وقد تمكّن فريق ساينس سوفت من توحيد أكواد 40 ألف متغير، وإنشاء قاعدة بيانات تُخزِّن ملايين من سجلات البيانات بطريقة منظمة، بما فيها البيانات الديموغرافية، وعادات نمط الحياة، والمؤشرات الحيوية. كما حصلت الجامعة على دليل شامل لكيفية استخدم نظام Power BI، يتضمن تعليمات مفصلة حول كيفية تنفيذ التحديثات اليدوية للمتغيرات في قاعدة البيانات. وأتاح الحل لفريق الجامعة استكشاف البيانات لاستخلاص الرؤى منها، وتقليل الوقت المستغرق في البحث اليدوي عن البيانات وإعداد التقارير، بالإضافة إلى تعزيز التعاون بين موظفي الجامعة بفضل الوصول المركزي إلى البيانات الموحدة.

واعتبارًا من أبريل 2025، تخطط الجامعة لمواصلة التعاون مع ساينس سوفت لترقية الحل إلى نظام إدارة بيانات أكثر شمولًا، بإمكانات مثل تحميل البيانات تلقائيًا، وآليات مدمجة لتنظيفها، وقدرات تحليلية متقدمة حسب الحاجة.

التقنيات والأدوات

Microsoft Power BI, Microsoft Power Apps, Microsoft SQL Server, Azure Data Factory, Azure Key Vault.