خدمات استشارات البيانات الضخمة
تعتمد ساينس سوفت على خبرتها التي تمتد لأكثر من 10 أعوام في مجال البيانات الضخمة وأكثر من 34 عامًا في تطوير البرمجيات، لتساعد الشركات والمؤسسات على تطوير حلول برمجية جديدة للبيانات الضخمة أو ترقية وتحسين الحلول المُطَوَّرة بالفعل. وسواء أكنتم ترغبون في تطوير حلول برمجية للاستخدام المؤسسي أم ابتكار منتجات برمجية جديدة من شأنها إحداث تغييرات جذرية في سوق البرمجيات، فنحن متحمسون للغاية لمساعدتكم على تنفيذ ذلك!
يُساعد مستشارو البيانات الضخمة في ساينس سوفت الشركات والمؤسسات على جمع ومعالجة وتحقيق أقصى استفادة من الكميات الهائلة من البيانات التي تتسم بضخامة كمّيتها وسرعتها الفائقة وشدة تنوّعها.
- 10 أعوام من الخبرة في تطوير الحلول الشاملة للبيانات الضخمة.
- 34 عامًا من الخبرة في مجالات تحليلات البيانات، وعلم البيانات، وتطوير البرمجيات حسب الطلب.
- خبرة عملية واسعة في 31 قطاعًا، بما في ذلك قطاعات التصنيع، والرعاية الصحية، والبيع بالتجزئة، والخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، والخدمات اللوجستية، والطاقة، والاتصالات.
- أكثر من 750 خبيرًا يعملون معنا يتمتعون بخبرة تمتد من 5 أعوام إلى 20 عامًا، يشمل ذلك مهندسي البرمجيات، والمطورين، ومهندسي DataOps، ومهندسي ضمان الجودة المعتمدين بشهادة ISTQB، وعلماء البيانات، ومديري المشروعات، ومحللي الأعمال.
- شريك حلول من مايكروسوفت (Microsoft Solutions Partner).
- شريك خدمات أمازون ويب (AWS) من الفئة المُختارة.
- مُعتمَدون بشهادات الأيزو 9001 والأيزو 27001 لضمان الجودة الفائقة لخدماتنا وسلامة بيانات عملائنا.
خدماتنا في مجال البيانات الضخمة
استشارات الأعمال
نُساعدكم على فهم إمكانات البيانات الضخمة في إحداث تحسينات ملموسة في أعمالكم وعملياتكم التجارية وكيفية تحقيق ذلك. نضع لكم استراتيجية اعتماد البيانات الضخمة، ونوفر أقوى حالات الاستخدام، ونُحدد معكم مواصفات متطلبات الحل البرمجي المستقبلي، ونحسب لكم تقديرات العائد على الاستثمار (ROI).
تصميم البِنى البرمجية للبيانات الضخمة أو إعادة تصميمها
سواء أكانت مهمتنا مراجعة البنية البرمجية القائمة بالفعل للبيانات الضخمة أم تصميم بنية برمجية جديدة كليًّا، فإننا نضمن دائمًا أنها ستكون فائقة الأداء، وآمنة، ومرنة، وفعَّالة من ناحية التكلفة، وسهلة الصيانة.
تنفيذ حلول البيانات الضخمة من البداية إلى النهاية
يبرع فريقنا في تخطيط منصات البيانات الضخمة والحلول المُخصصة لها على مستوى المؤسسات وتصميمها وتطويرها ونشرها ودعمها وترقيتها.
التحليلات والتمثيل المرئي للبيانات الضخمة
تساعدكم ساينس سوفت على تحويل بياناتكم الضخمة إلى رؤى قَيِّمة. وتُمكنكم حلولنا القوية لمستودعات البيانات وتحليلات البيانات من الحصول على تقارير دقيقة ولوحات متابعة سهلة الاستخدام.
استشارات الذكاء الاصطناعي (AI) وتَعَلُّم الآلة (ML)
نعتمد على خبرة تمتد لأكثر من 34 عامًا في علم البيانات لمعالجة العديد من التحديات في مختلف القطاعات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلُّم الآلة (ML). في ساينس سوفت، نُكَوِّن أفكار حلول الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) ونُنَفِّذُها باستخدام مجموعة التقنيات المُثلى وندمجها مع المكونات الأخرى للبنية التحتية لتقنية المعلومات.
إدارة البيانات الضخمة
نُساعدكم في ساينس سوفت على أتمتة إدارة ومراقبة جودة البيانات، والالتزام بامتثال وأمان البيانات باحترافية فائقة.
أدرجت رابطة IAOP ساينس سوفت ضمن قائمة أفضل 100 شركة للتعاقد الخارجي في العالم لعام 2023.
تفخر ساينس سوفت بإدراجها ضمن قائمة أفضل 100 شركة للتعاقد الخارجي لتقنية المعلومات على مستوى العالم لعام 2023. وأعلنت الرابطة الدولية للتعاقد الخارجي (IAOP) عن قائمتها السنوية Global Outsourcing 100 وتتشرف ساينس سوفت بإدراجها ضمن قائمة أفضل شركات التعاقد الخارجي في العالم للعام الثاني على التوالي.
الأنظمة التشغيلية للبيانات الضخمة
- إنترنت الأشياء الطبية (IoMT).
- التعرف الآلي على القيم الشاذة في الوقت الفعلي.
- تطبيقات نقل وتوصيل الركاب.
- إدارة حركة المرور.
- استهداف الإعلانات في الوقت الفعلي.
- قياس درجة ميول المستخدمين.
- إدارة أسعار سوق الأسهم.
- الكشف عن خروقات أمان الشبكات.
- الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت.
- ألعاب الفيديو عبر الإنترنت، وغيرها الكثير.
الأنظمة التحليلية للبيانات الضخمة
- تحليلات أداء الشركات والمؤسسات.
- التخطيط الاستراتيجي والتشغيلي.
- تحليل السبب والأثر، والتنبؤ بالأداء التشغيلي وتوقعه.
- جمع بيانات العُملاء وتخزينها.
- تقسيم العُملاء ونمذجة سلوكياتهم.
- تخصيص التسويق، وتوصيات المنتجات، والخصومات، وغيرها.
- إدارة انحسار العملاء (إلغاء اشتراكات العملاء)، وغير ذلك الكثير.
مشروعاتنا الناجحة في مجال البيانات الضخمة
تطبيق قائم على إنترنت الأشياء (IoT) لتتبع الحيوانات الأليفة
- برع فريقنا في تصميم وتنفيذ حل للبيانات الضخمة يعالج أكثر من 30 ألف حدث في الثانية من مليون جهاز.
- في حال وقوع حدث خطير {على سبيل المثال: عبور حيوان أليف المحيط الجغرافي الظاهري (geofence) المُحدد من جانب المالك سابقًا}، يتلقى المُستخدم إشعارات فورية.
- وبفضل تمكين نقل محتوى الوسائط (الصور، والصوتيات، ومقاطع الفيديو)، يُمكن لأصحاب الحيوانات الأليفة التحدث إلى حيواناتهم أو رؤية المناطق المحيطة بهم في أي وقت.
- إمكانية توفير تقارير كل ساعة أو أسبوعيًا أو شهريًا.
- التقنيات الرئيسية: Apache Kafka، وApache Spark، وAWS.
حل البيانات الضخمة لتحليل إحدى القنوات الإعلانية
- حَدَّث فريق ساينس سوفت النظام التحليلي لتتبع القنوات الإعلانية في أكثر من 10 دول.
- في مرحلة الترحيل، عملت الأنظمة القديمة والأنظمة الجديدة بالتوازي.
- يُتيح النظام الجديد إجراء تحليل شامل لما يقارب من 30 ألف سِمة، وإنشاء مصفوفات التداخل التي تسمح بالتحليلات متعددة الزوايا لمختلف الأسواق.
- يتميز النظام الجديد بقدرته على معالجة الاستفسارات أسرع بما يصل إلى 100 مرة من الحل القديم.
- التقنيات الرئيسية: Apache Kafka، وApache Spark، وAWS، وAzure.
حل قائم على إنترنت الأشياء (IoT) لإدارة أسطول المركبات وتتبعها والاتصال بها عن بُعد
- ساعد فريقنا إحدى أكبر شركات إنترنت المركبات في الاتحاد الأوروبي على تحسين أداء حل البيانات الضخمة التابع لهم.
- أجرى فريقنا تقييمًا ميدانيًّا لمدة 3 أيام، ثم عقد ورشة عمل تفاعلية.
- صمم فريقنا متطلبات التوافر والأداء والأمان وقابلية التوسع للحل المستقبلي، ورَتَّبها حسب أولوياتها. وقد حدد الفريق تأثير المتطلبات على الأعمال التجارية.
- صممنا المفهوم التصميمي البرمجي للحل المستقبلي.
- قدمت ساينس سوفت المشورة بشأن كيفية تحسين أداء نظام Apache Cassandra.
استشارات البيانات الضخمة لأحد حلول مراقبة ورصد كوكب الأرض
- أجرى فريقنا تدقيقًا للبنية البرمجية لحل البيانات الضخمة الذي يهدف إلى جمع البيانات لرصد الطقس والمناخ والمراقبة البيئية.
- فحص الفريق أكثر من 1,000 صفحة من الوثائق المصحوبة بوصف للبنية البرمجية المُقدم من إحدى الشركات الأخرى المتخصصة في استشارات البيانات الضخمة.
- حددنا نقاط القوة والضعف وقدمنا توصياتنا بشأن كيفية تحسينها.
- أجرى فريقنا تدريبًا مُخصصًا على البيانات الضخمة لأعضاء الإدارة العليا والفرق الفنية.
- أصبحت جميع المواد التدريبية ملكية فكرية للعميل.
خبراء ساينس سوفت
أليكس بيكر
-
رئيس قسم تحليلات البيانات في ساينس سوفت
-
أكثر من 25 عامًا من الخبرة في مجالات تقنية المعلومات وتحليلات البيانات.
ماري زياتس
- قائدة فريق مُحللي الأعمال ومُستشارة في تقنية المعلومات المصرفية في ساينس سوفت
- أكثر من 8 أعوام من الخبرة في إدارة مشروعات تقنية المعلومات وتحليل الأعمال.
سيرج بوكهيف
- رئيس قسم إدارة أسطول المركبات في ساينس سوفت
- أكثر من 27 عامًا من الخبرة في مجال تطوير البرمجيات، وأكثر من 15 عامًا في مجال إدارة مشروعات تقنية المعلومات.
جالا باتشيشا
- دكتوراه في الطب، واستشاري تقنية معلومات الرعاية الصحية في ساينس سوفت
- أكثر من 20 عامًا من الخبرة في مجال الطب، وعملت مع شركات أخرى مثل: Pfizer، وDr.Reddy's، وRoche.
بيتر مانكو
- كبير مُحللي الأعمال، ومستشار التجارة الإلكترونية في ساينس سوفت
- أكثر من 6 أعوام من الخبرة في مجال تحليل الأعمال.
- تَجمَع طبقة النقل (BUS) أو طبقة التجميع البيانات من المصادر المتعددة للبيانات، وتُنِّفذ عمليات تسلسل الأحداث وإضافة الطابع الزمني وتوجيه البيانات.
- تُخزِّن بحيرة البيانات المعلومات الأولية المُجَمَّعة.
- تستخرج طبقة معالجة الدُفعات البيانات من وحدات التخزين بطريقة مُجَدولة (يستغرق زمن الاستجابة من دقائق إلى ساعات) وتحولها إلى صيغ قابلة للتحليل لمعالجتها فيما بعد بواسطة طبقة التحليلات.
- تُسَجِّل طبقة معالجة التدفقات البيانات في الوقت الفعلي وتُنَفِّذ عملية المعالجة الفورية للبيانات داخل الذاكرة (يستغرق زمن الاستجابة من ميلي ثانية إلى ثوان).
- تُخَزِّن الخوادم (المستودعات) البيانات المُعَالجة.
- تُنَفِّذ طبقة إدارة البيانات الضخمة عمليات تدقيق البيانات، وإدارة أمان البيانات، وجودة البيانات، وفهرسة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وغيرها.
التقنيات التي نستخدمها
التخزين الموزع للبيانات
إدارة البيانات
قواعد البيانات الضخمة
تدفق البيانات ومعالجة الدفق
معالجة الدفعات
مستودعات البيانات والاستكشاف المخصص لها وإعداد التقارير بشأنها
تعلُّم الآلة
لغات البرمجة
لغات البرمجة
