تطوير مساعد ذكاء اصطناعي للبحث في الأرشيف القانوني لصالح شركة محاماة أميركية تعمل عالميًا

نبذة عن عميلنا

شركة محاماة أميركية تقدم خدمات متكاملة للشركات والأفراد في مجموعة واسعة من القطاعات. ومن خلال مكاتبها الموجودة في عدة دول وفريقها الذي يضم أكثر من 100 محامٍ، تقدم الشركة خدمات قانونية منذ أجيال متعددة.

تبسيط البحث في الأرشيف القانوني باستخدام الذكاء الاصطناعي

تتعامل شركة العميل مع كمية ضخمة من المعلومات القانونية، بما في ذلك ملايين المستندات المُخزّنة ضمن القضايا النشطة والأرشيفات التاريخية. وكان الموظفون القانونيون والمحامون بحاجة إلى البحث بانتظام في هذه البيانات للعثور على قضايا مشابهة، وتحديد مستندات بعينها ضمن قضية ما، والوصول إلى مواد تتوافق مع معايير محددة.

كان نظام البحث المستخدم في الشركة يزيد هذه المهمة صعوبة، إذ كان يعتمد على نماذج غير مرنة ومعايير بحث دقيقة، ما كان يتطلب من المستخدمين معرفة الحقول والقيم والصياغات الصحيحة مسبقًا. كما كان النظام يفتقر إلى إمكانات البحث الدلالي، ما جعل العثور على المواد القانونية ذات الصلة أمرًا صعبًا عندما تُوصف المسألة القانونية بعبارات مختلفة.

تمكنت ساينس سوفت من إيجاد فرصة لتحسين عملية استرجاع المستندات لدى شركة المحاماة باستخدام الذكاء الاصطناعي، واقترحت تنفيذ نسخة تجريبية (Proof of Concept‏ - PoC) لمساعد رقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يجمع بين البحث الدلالي وواجهة قائمة على المحادثة، بما يُمكِّن موظفي الشركة من استخدام استعلامات باللغة الطبيعية للعثور على القضايا والمستندات.

تطوير مساعد بحث للمستندات القانونية مدعوم بالذكاء الاصطناعي

طوّرت ساينس سوفت نسخة تجريبية لمساعد ذكاء اصطناعي تفاعلي قادر على إجراء بحث دلالي عبر القضايا والمستندات القانونية.

يتيح الحل للموظفين القانونيين البحث في الأرشيف باللغة الطبيعية، بدلًا من الاعتماد على عوامل تصفية تقنية أو كلمات مفتاحية مطابقة بدقة. ويمكن للمستخدم البدء باستعلام عام، مثل البحث عن قضية مشابهة للقضية التي يعمل عليها حاليًا، ثم يحصل على قائمة مختصرة من القضايا ذات الصلة مع عرض السمات الرئيسية لكل منها في شكل بطاقات، وبعد ذلك يواصل المحادثة مع المساعد للوصول إلى مستند محدد داخل القضية المختارة.

يبدو سير العمل من جانب المستخدم على النحو التالي:

• يفتح المستخدم المساعد الذكي ويكتب استعلامًا باللغة الطبيعية، مثل: ابحث عن القضايا المتعلقة بنزاع حول رسوم خدمات غير مدفوعة.
• يبحث النظام عن المطابقات الدلالية عبر أرشيف القضايا.
• يعرض النظام عدة قضايا مطابقة في شكل بطاقات تتضمن السمات الرئيسية.
• يراجع المستخدم القائمة المختصرة ويختار قضية ذات صلة.
• عقب ذلك، يقلل المستخدم نطاق البحث، ويطلب مستندًا محددًا داخل تلك القضية.
• أخيرًا، يعرض النظام المستندات المطابقة من داخل تلك القضية.

يعتمد الحل في جوهره على البحث الدلالي الذي يسترجع المستندات استنادًا إلى المعنى بدلًا من التطابق الحرفي في الصياغة. ويعني ذلك أنه إذا بحث المستخدم عن نزاع متعلق بتأخر السداد، يمكن للنظام أيضًا العثور على مواد تشير إلى عدم السداد، أو التخلف عن الدفع، أو الفواتير المتأخرة. كما يحافظ الحل على سياق المحادثة، فبمجرد أن يختار المستخدم قضية ما، يمكنه مواصلة تحسين البحث داخلها بدلًا من البدء من جديد.

لتمكين هذه الوظيفة، نفَّذت ساينس سوفت آلية مؤتمتة لاستيعاب المستندات، ومسارًا لاسترجاع النتائج قائمًا على التضمينات. وقد جرى تحليل المستندات القانونية وهيكلتها باستخدام إطار العمل Docling، ثم فهرستها في قاعدة البيانات Weaviate مع تمثيلات المتجهات التي أنشأها نموذج التضمين. واستخدمت ساينس سوفت نموذج تعليمات ذاتي الاستضافة قائمًا على Llama ويعمل عبر vLLM لتشغيل واجهة المحادثة من خلال تفسير استعلامات المستخدمين وإنشاء ردود تستند إلى النتائج المسترجعة.

للحفاظ على خصوصية البيانات، نشرت ساينس سوفت النظام في بيئة محلية معزولة داخل مقر شركة العميل.

إثبات قيمة الذكاء الاصطناعي والتخطيط لتوسيع نطاق اعتماده

قدّم المشروع للعميل تصورًا عمليًا واضحًا لقيمة تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات القانونية. كما أثبتت النسخة التجريبية (PoC) للحل أن البحث باللغة الطبيعية يمكن أن يبسّط التعامل مع الأرشيف القانوني، ويُسهِّل عملية البحث للموظفين القانونيين والمحامين، ويقلّل الاعتماد على الكلمات المفتاحية الدقيقة ونماذج البحث المعقدة، ويُحسّن الوصول إلى القضايا والمستندات ذات الصلة.

قدّم الحل دليلًا ملموسًا للمدير التقني لدى العميل لعرضه على الإدارة العليا عند تقييم جدوى توظيف الذكاء الاصطناعي في العمليات القانونية الروتينية. وقد ساعد العميل على تقييم القيمة التجارية لهذا النهج، وتقدير الوفورات المحتملة ومكاسب الكفاءة، والبدء في التخطيط لميزانيات التطبيق.

اعتبارًا من أبريل 2026، يناقش العميل مزيدًا من التعاون مع ساينس سوفت بشأن تطوير منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية من شأنها توسيع قدرات مساعد الأرشيف القانوني وإطلاق مساعدين إضافيين لوظائف أعمال أخرى، بما في ذلك إدارة الموارد البشرية والشؤون المالية. وإجمالًا، يخطط العميل لتنفيذ ستة مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي بحلول نهاية هذا العام.

التقنيات والأدوات

Weaviate, Docling, Llama, text embeddings, vLLM, Docker, Python.