مشروعاتنا

طور الفريق الاستشاري للبيانات الضخمة في شركة ساينس سوفت منصة لتحليل البيانات لإحدى شركات الاتصالات، وقد مكنت مجموعة التقنيات ونظام Apache Kafka ومستودع Amazon Redshift للبيانات من إعداد تقارير منتظمة ومُخصصة، بالإضافة إلى إمكانية التنبؤ.

نتيجةً للتعاون المثمر مع ساينس سوفت، تمكَّن العميل من تسريع تنفيذ مسارات الاستخراج والتحويل والتحميل الجديدة بقدر ملحوظ لمستودع البيانات المؤسسية لديه. وبفضل التوجيهات الاحترافية التي قدَّمها خبيرنا في مجال البيانات الضخمة ونهجه الاستباقي في نقل المعرفة، تحسَّنت كثيرًا مهارات بايثون وSpark لدى المطورين الداخليين في شركة العميل. وفوق هذا كله، أصبح فريق العميل بارعًا في إعادة كتابة منطق أعمال مسارات الاستخراج والتحويل والتحميل لحل مستودع البيانات المؤسسية الجديد.

نجحت ساينس سوفت في تنفيذ مجموعة خوادم موزّعة بنظام Hadoop في وضع التوافر العالي لمزوّد خدمات اتصالات يعمل على مستوى الولايات المتحدة، ما أسهم في القضاء على نقطة التعطل المركزية في منصة البيانات الحيوية للأعمال، وتقليل مخاطر تعطل العمل بقدرٍ كبير.

صممت ساينس سوفت للعميل تطبيقًا سهَّل عملية الكشف عن مستوى السائل في خزانات النفط عن بُعد في الوقت الفعلي. وبفضل هذا التطبيق، تمكن العميل من تحسين إدارة مخزون النفط لديه والكشف الفوري عن تسريبات للنفط.

ساعدت ساينس سوفت شركة Garan، وهي شركة تجزئة أمريكية تضم 4000 موظف، على تحسين حل إعداد التقارير الذي كان يعالج ما يزيد عن 300 جيجابايت من ملفات ORC يوميًا. في غضون 6 أسابيع فقط، تمكنت Garan من تنفيذ تحسينات مهمة على تكوينات HDFS وSpark وHive وحصلت على خارطة طريق تفصيلية للترحيل السحابي.

في 5 أيام فقط، قدمت ساينس سوفت لشركة أوروبية تعمل في مجال الطاقة اللا مركزية تدقيقًا احترافيًا للبنية التحتية لتطبيق تحليلات البيانات وقاعدة بيانات نظام Cassandra لديها، كما قدم خبراؤنا توصيات إرشادية لتحسين بنية قاعدة البيانات. وبمجرد تنفيذ تلك التوصيات، سيتمكن العميل من رفع أداء تطبيق تحليلات بيانات الطاقة والحصول على نتائج فورية للحسابات، وهو أمر بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مدروسة جيدة قائمة على البيانات.