ar flag +1 214 306 68 37
تصميم منتج الحد الأدنى (MVP) لمنصة إدارة البيانات وتقديم استشارات تطوير مستودع للبيانات (DWH) لشركة متخصصة في التقنية الحيوية

تصميم منتج الحد الأدنى (MVP) لمنصة إدارة البيانات وتقديم استشارات تطوير مستودع للبيانات (DWH) لشركة متخصصة في التقنية الحيوية

قطاع الصناعة
العلوم
التقنيات
خدمات أمازون ويب (AWS), أخرى

نبذة عن العميل

شركة أدوية حيوية تجمع بين العلوم الطبيعية والتقنيات المتقدمة لتطوير علاجات بديلة للاضطرابات النفسية. ويستفيد العميل من التطوير القائم على البيانات للأدوية والعلاجات الرقمية (digital therapeutics) لابتكار وتخصيص الرعاية الصحية النفسية على مستوى العالم.

البيانات العلمية اللا مركزية تُعيق إجراء الأبحاث

تتكون مؤسسة العميل من 15 شركة فرعية تعمل في مختلف أنحاء العالم. ومنذ عام 2018، يجمع العميل بيانات علمية ضخمة، مثل نتائج الأبحاث والتقارير قبل السريرية وبروتوكولات التجارب وتقارير التجارب السريرية. مع ذلك، كان من الصعب على المديرين والعلماء الإكلينيكيين في الشركات الفرعية تحقيق الاستفادة القصوى من هذه البيانات، بسبب عدم مركزية تخزينها وإدارتها.

تحديد نطاق حل تجميع ودمج البيانات

في البداية، استعان العميل بساينس سوفت لتطوير حل برمجي من شأنه تجميع ودمج بيانات البحث من مصادر متفرقة عالميًا في مستودع بيانات يتمتع بإمكانات تحليلية متقدمة.

استند فريق ساينس سوفت إلى خبرتنا الممتدة لـ17 عامًا في تطوير حلول تخزين البيانات (data warehousing) وخبرتنا العملية المباشرة في تنفيذ أكثر من 20 مشروعًا في مجال تحليلات بيانات الرعاية الصحية، وحَلَّل الفريق أهداف العميل والوضع العام لإمكانات منظومة تقنية المعلومات. وتَوَصَّل خبراؤنا إلى أنه لا يمكن دمج بيانات معظم الأنظمة الحالية للشركات الفرعية داخل مستودع البيانات (DWH) في المدة الزمنية التي حددها العميل، بسبب انعزال تلك الأنظمة تقنيًا وتنظيميًا.

من هذا المنطلق، قَرَّر العميل البدء بتنفيذ منصة لإدارة البيانات من شأنها إضفاء الطابع المركزي على بيانات الشركات الفرعية وتمكين الوصول إليها وعرضها بسهولة. وكان مهمًا للغاية بالنسبة إلى العميل التحديد الدقيق لحقوق وصول المستخدمين إلى البيانات، نظرًا لكون جميع الشركات الفرعية للعميل جهات مستقلة قانونيًا.

لتلبية أولويات العميل وتطوير الحل ضمن الجدول الزمني المحدود للغاية، اقترحت ساينس سوفت تنفيذ المشروع على خطوتين:

  • تطوير منتج الحد الأدنى (Minimum Viable Product) لتوفير الوظائف الأكثر أهمية: التخزين المركزي للبيانات، والوصول القائم على الأدوار، والبحث عن البيانات باستخدام تقنيات تَعَلُّم الآلة (Machine Learning).
  • مراجعة أنظمة وبيانات الشركات الفرعية لإعداد الحل المُخطط ترقيته فيما بعد ليكون مستودع بيانات (DWH) كامل النطاق يتيح استيعاب أنواع البيانات غير المُهيكلة وتنفيذ التحليلات القائمة على تَعَلُّم الآلة (ML) والتكاملات المباشرة مع مصادر بيانات الشركات الفرعية.

تطوير منصة لإدارة البيانات قائمة على خدمات أمازون ويب (AWS) كأساس لمستودع البيانات

في 6 أشهر فقط، قَدَّم فريق ساينس سوفت تصميمًا لمنتج الحد الأدنى (MVP). وتمثَّل الحل الذي قدمناه في منصة لإدارة البيانات تُخَزِّن معلومات كل شركة فرعية في مُجلد مُخَصَّص لها، وتتيح البحث باستخدام الكلمات الرئيسية في جميع المُجلدات، وتسمح بالوصول إلى البيانات مع قيود يحددها مالك البيانات.

استيعاب البيانات

يستوعب منتج الحد الأدنى (MVP) الذي صممه فريقنا 3 صيغ للبيانات: DOCX وPDF وCSV. ويتولى المستخدمون مسؤولية إعداد الملفات وتحميلها يدويًا إلى نظام التخزين السحابي للبيانات Amazon S3 باستخدام بروتوكول النقل الآمن للملفات (Secure File Transfer Protocol). ويكون لكل شركة فرعية مجلد مخصص لها في المستودع المركزي للبيانات. كما يدعم هذا النظام تخزين إصدارات مختلفة من البيانات (data versioning)، ما يتيح للمستخدمين تحميل إصدارات أحدث من الملفات في ظل إمكانية وصولهم إلى الإصدارات السابقة.

البحث عن البيانات

يستطيع المستخدمون إجراء عمليات بحث قائمة على الكلمات الرئيسية باستخدام عناصر تصفية البيانات في جميع مجلدات التخزين. يُشَغِّل النظام وظائف خدمة AWS Lambda للبحث عن المستندات التي تحتوي على الكلمة الرئيسية المُستخدَمة في البحث. كما توفر خدمة Amazon QuickSight لوحة متابعة تعرض الملفات التي تحتوي على الكلمة الرئيسية وروابط للوصول إليها.

الأمان

يستطيع المستخدمون الوصول إلى البيانات وفقًا للسياسات الأمنية على مستوى الصفوف، وتحدد هذه السياسات السجلات المتاح عرضها لأي مستخدم أو لمجموعة محددة من المستخدمين. أما المجلدات فيحدد مالكوها حقوق الوصول إليها.

تُشَفَّر البيانات المُخَزَّنة في وحدات التخزين وفي أثناء نقلها. وكذلك سجلات الإدارة والنظام وإجراءات المستخدم.

توافر النظام وتحمُّل الأخطاء

يتميز النظام بوجود آليات للنَسْخ الاحتياطي واسترجاع البيانات لتمكين التعافي السريع من الأخطاء غير المتوقعة أو فقدان البيانات الأوَّلية. هكذا يتعافى الحل تلقائيًا في حال حدوث أي خطأ في البيانات.

إمكانات الترقية

طَوَّر فريقنا طبقات منصة البيانات بإمكانات موزَّعة إقليميًا لتجهيز وتشفير البيانات، وذلك لتعزيز الامتثال لمتطلبات النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) ونظام قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA).

قدمت ساينس سوفت للعميل تصميمًا للبنية البرمجية لترقية منصة إدارة البيانات إلى مستودع للبيانات في المستقبل. وتتيح البنية المُقترحة لمستودع البيانات (DWH) دعم البيانات غير المُهيكلة: مثل الصور، وتجهيز البيانات (مثل التحليل التفصيلي للبيانات من جوانب مختلفة أو تقسيم البيانات)، والتقنيات المتقدمة للتمثيل المرئي للبيانات (مثل الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد)، وإمكانات التحليلات القائمة على تَعَلُّم الآلة (مثل التنبؤ والتنبيه بوجود الانحرافات).

توافر البيانات في جميع أنظمة الشركات الفرعية بأمان فائق

في غضون 6 أسابيع فقط، قَدَّم فريقنا للعميل تصميمًا شاملًا لمنتج الحد الأدنى (MVP) لمنصة إدارة البيانات. بمجرد تنفيذ هذا الحل، سيتمكن العلماء والمديرون في الشركات الفرعية المُوَزَّعة جغرافيًا من الوصول الفوري إلى البيانات القَيِّمة، السريرية وغير السريرية، ما يُبَسِّط تطوير الأدوية الجديدة وتحسين علاج الاضطرابات النفسية.

بالإضافة إلى ذلك، قَدَّم فريق ساينس سوفت للعميل خارطة طريق مُفصَّلة لتنفيذ منتج الحد الأدنى (MVP)، وإرشادات متعمقة وشاملة من أجل إعداد وإدارة الأدوات والأنظمة اللازمة.

يتيح تصميم الحل الجديد إمكانية التحكم في الوصول إلى البيانات في 15 جهة مستقلة قانونيًا، كما أنه قابل للتوسُّع بإمكانات متقدمة لتجهيز البيانات وتحليلها والتمثيل المرئي لها (Data Visualization).

التقنيات والأدوات

SFTP, Amazon S3, AWS Lambda Functions, Amazon QuickSight

هل تحتاج إلى استشارة؟

تواصل معنا! نحن هنا للإجابة عن أسئلتك على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع.

Upload file

اسحب وأفلت لتحميل ملف أو أكثر

الحد الأقصى لحجم الملف 10 ميغابايت، حتى 5 ملفات وإجمالي 20 ميغابايت

التنسيقات المدعومة:

doc, docx, xls, xlsx, ppt, pptx, pps, ppsx, odp, jpeg, jpg, png, psd, webp, svg, mp3, mp4, webm, odt, ods, pdf, rtf, txt, csv, log